消除小区间干扰的OFDMA系统多小区上行资源分配方案

针对OFDMA系统多小区上行链路资源分配问题,提出了一种新的基于基站合作(BSC)和软频率复用(SFR)的资源分配方案。该方案通过相邻小区使用不同的子载波的软频率复用减少小区间干扰,利用基站合作对边缘用户的信号重构,使小区间干扰进一步消除,从而将多小区资源分配转化为单一小区资源分配。然后根据选择子载波避免冲突原则进行第一次子载波分配。最后根据速率要求,在不影响其他用户最低速率要求的前提下,对子载波进行二次分配。分析和仿真结果表明,该方案可以很好地解决小区边缘干扰严重的问题,降低用户的中断率,使多小区资源分配更加简单、公平、有效,尤其可保证边缘用户的服务质量,从而改善了系统的性能。

认知无线电空闲频谱的联合检测算法

为了提高认知无线电中感知用户对主用户(弱信号)的检测性能,提出了一种多个感知用户合作的分布式优化联合检测算法.该算法在知道主用户信号和噪声的概率分布的条件下,通过最优化理论中的逐步二次规划法,联合求解检测系统的最优融合准则和各感知用户的最优判决门限,使系统联合检测概率取极大值.该算法不受接收机检测方式的限制,数值求解收敛速度快.仿真结果表明,感知用户为5个、融合中心虚警概率为0.1、相关符号累积为255次、不同融合准则下各感知用户信噪比相同时,与最好的固定融合准则检测算法相比,该算法使联合检测概率在高斯白噪声信道和平坦瑞利衰落信道中分别提高了13%和5%.

减少上行CQI反馈的OFDMA系统资源分配

针对目前OFDMA系统上行信道信息的反馈量大和公平性欠佳的问题,提出了减少上行反馈的资源分配算法.该算法在高信噪比下,小区中心的用户不需要反馈CQI,而在低信噪比的小区边缘,当用户量小时,采用1 B反馈,当用户量大时,采用基于门限的Best-M反馈方案.同时,根据Best-M反馈方案,提出了对第1个用户优先选择方案.本文算法在保证资源分配必要的反馈信息的前提下,对复杂度和性能之间进了折中,同时满足了用户之间资源分配的公平性.

一种蜂窝系统基站协作干扰抑制方法

基站协作可有效抑制相邻小区用户间的干扰。设计了一种利用基站协作进行干扰抑制的方法。在所有协作基站中选择一个作为主基站,每个基站使用干扰消除,解调出所有超过信噪比门限的用户信号,并将剩余信号发送给主基站,主基站将来自协作基站的剩余信号与本地的剩余信号合并后再做一次干扰消除。第一次干扰消除有效区分了强弱信号,将弱信号在主基站处的合并可以引入路径分集增益,再次采用干扰消除可有效地检测出较弱的信号,最终达到干扰抑制的目的。