智能时代教师评价素养:培育向度与困境突破

随着智能技术的发展,教学评价的工具、方式与模式面临新的变革机遇,这也在一定程度上呼唤教师评价素养的有效培育。智能时代教师评价素养的培育向度主要体现在认知、价值、证据、育人四个方面。目前,智能时代教师评价素养培育存在现实困境:一是教师主体过度依赖智能技术,忽视评价思维的内生性发展;二是机械化挖掘教学数据,易导致教师评价技能僵化;三是教学数据模块化推送,削弱教师评价的能动性与积极性;四是人机协同评价受困于技术缺陷,易忽视情感互动及体验。由此,突破智能时代教师评价素养培育困境可采用以下路径:一是根植反思情境,构建与感性思维相联结的教师评价模式;二是增强评价理解力,培育“软”“硬”兼备的评价技能;三是立足理性考量与价值判断,树立数据向善型教师评价观;四是聚焦情感捕捉与人文关怀,回归教师教学评价育人价值。

国外高校人工智能专业人才培养:基本特征与借鉴路向

人工智能人才的数量和质量将直接影响人工智能产业的发展,进而影响国家或地区在未来竞争中的国际影响力。研究发现:国外高校人工智能专业注重应用型人才培养,鼓励跨学科自主学习,注重学生个人兴趣与实际收获,有效整合跨学科师资。基于此,为国内高校提出人工智能专业的人才培养借鉴路向:关注社会与市场的人才需求,重塑设计思维取向的人工智能育人观;适度精简知识类基础课程,构建多样化人工智能课程体系;创新跨学科导师群建设模式,促进复合型人工智能人才培养;创设基于大数据的数智融合资源平台,构建校本化人工智能专业教学资源库。

风险与防范:中小学人工智能教育的伦理考量

随着智能技术的发展,培育具有智能素养的公民成为教育关注的重点,人工智能教育也成为中小学课程教学的核心。中小学人工智能教育经历了起步期、发展期步入了转型期,相应的智能技术的使用也引发了新的伦理风险:技术至上消解了师生的教育主体地位、人机互动频繁遮蔽教育主体情感需求、算法推荐难以挖掘个性化育人的本质、人工智能教育过程缺乏风险防范与问责机制等伦理风险问题。据此,提出中小学人工智能教育伦理风险防范措施:第一,明晰工具价值,促进教育主体角色地位回归;第二,聚焦人文关怀,捕捉教育主体的情感诉求;第三,关注育人本质,创设人机协同型智能教育模式;第四,重塑技术规范,架构技术伦理风险管控体系。

智能时代高校信息治理伦理考量:信息伦理学视角

人工智能技术的发展推动了社会结构的变化,高校信息治理由此迈入更为联通、智能的阶段,但也存在相应的信息治理风险。以信息伦理学为切入视角,发现智能时代高校信息治理的伦理困局在于信息至上主义破坏信息开发理性、信息治理能力薄弱阻碍信息治理成效、信息传播功能失位僭越高校育人本质、信息治理制度匮乏制约教育主体权利保障等。为此,智能时代高校信息治理伦理规约路径可分四步,即精准定位与释放信息价值,坚守信息治理的循证主义取向;立足技术困境与人才建设,多方面提升校本化信息治理成效;规范信息传播流程与责任,创设基于育人本位的高校信息治理格局;完善信息风险治理制度,保障教育主体信息权益合法合规表达。以期释放高校信息数据应有的活力与价值,推进智能时代高校信息治理智能化变革。

困境与路径:人工智能时代学校教育竞争力发展研究

人工智能时代已成为学校教育竞争力发展的新背景,如何利用人工智能等技术赋能学校教育竞争力发展已成为学校教育高质量发展的关键路径。尽管人工智能为学校教育竞争力发展提供了一定的技术优势,但人工智能时代学校教育竞争力发展仍存在智慧教学质量受困于智能技术表层应用、智能化管理难以兼顾技术效能与人文关怀、教师智能教育素养发展受困于浅层技术感知、智慧校园智能升级忽视技术伦理规约等四个方面的现实困境。据此,人工智能时代学校教育竞争力发展可以采用以下基本路径:第一,兼顾技术效能与立德树人,重塑以人为本的智能教学生态;第二,关注情感需求与文化嵌入,构建具有人文取向的数据治理体系;第三,落位技术领导与培训,建构教师智能教育素养校本化发展机制;第四,关注风险防范与问责,创设智能校园的伦理风险监管体系。

内在主义技术伦理:教学评价智能化转型考量

基于教学评价智能化转型的内涵与逻辑,本研究以内在主义技术伦理为考量视角,提出教学评价智能化转型的内在主义技术伦理考量框架,即:智能评价主体应关注技术的道德协同性,智能评价技术应关注道德算法设计,智能评价过程应遵循公平伦理规范,智能评价行为应依赖“人-智”伦理秩序。研究发现,内在主义视角下教学评价智能化转型存在的伦理风险主要体现在人工智能应用僭越教育主体尊严,智能评价数据挖掘违反信息道德界限,智能评价算法偏误破坏教学决策质量与公平,以及智能化教学评价活动偏离人本伦理轨道等多个方面。为此,从内在主义视角提出教学评价智能化转型的技术伦理规约路向:关注人文情感与技术理性的结合,树立需求本位的人机关系准则;实现有道德的算法设计与优化,合理保障师生教育自由与隐私安全;聚焦智能技术蕴含的积极伦理,增强对智能评价算法的动态监测;发挥智能评价的行为影响,构建以人为本的评价伦理秩序。