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基于A^(*)蚁群混合算法的AGV路径规划 被引量:3
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作者 蒋鸿骏 付兴方 缪一聪 《信息与电脑》 2021年第7期90-93,共4页
笔者针对可移动货架式智能仓库拣货时一个订单上有多条货物,AGV取货时的顺序会对取货路径产生较大影响的问题,提出了一种A^(*)蚁群混合算法的AGV寻路算法,在AGV计算取货路线前,先用蚁群算法对订单货物捡取顺序进行优化,再利用A*算法进行... 笔者针对可移动货架式智能仓库拣货时一个订单上有多条货物,AGV取货时的顺序会对取货路径产生较大影响的问题,提出了一种A^(*)蚁群混合算法的AGV寻路算法,在AGV计算取货路线前,先用蚁群算法对订单货物捡取顺序进行优化,再利用A*算法进行AGV路径规划,并用Matlab进行仿真实验。结果证明,混合算法比单纯用A*算法直接取货距离更优。 展开更多
关键词 A^(*)算法 蚁群算法 AGV 路径规划 仿真
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