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题名长江源各拉丹冬地区冰川变化遥感监测分析
被引量:5
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作者
蒙张
胡勇
邹洪坤
李艳红
王彬
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机构
武汉大学资源与环境科学学院
武汉大学地理信息系统教育部重点实验室
青海省工程咨询中心
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出处
《人民长江》
北大核心
2018年第4期34-39,共6页
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基金
中央高校基本科研业务专项重大重点培育专项"地理资源环境综合监测"(2042015kf1044)
青海省生态环境遥感监测项目"冰川崩塌次生灾害应急产品研制"(2016XM5)
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文摘
为了进一步研究气候问题,以各拉丹冬冰川变化为研究对象,利用遥感技术和地理信息技术,对长江源各拉丹冬地区冰川变化情况进行了分析研究。搜集了1992,2002,2009,2015年四个时相的Landsat-TM影像和Landsat8-OLI_TIRS影像、DEM数字高程模型和冰川编目数据,并使用CART决策树方法提取冰川信息,研究1992~2002,2002~2009,2009~2015年三个时段的冰川变化情况。研究结果表明:1992~2015年各拉丹冬冰川退缩78.97 km^2,占总面积的8.6%;各拉丹冬冰川的海拔范围在5 200~6 600 m之间,冰川退缩上限海拔为5 800 m。另外,对各朝向对冰川的影响和冰川长度的变化进行了研究。研究认为,全球变暖现象导致的冰川退缩现象依然持续。
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关键词
遥感
冰川变化
CART
决策树
各拉丹冬
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Keywords
remote sensing
glacier change
classification and regression trees (CART)
decision tree
Geladandong
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分类号
P642
[天文地球—工程地质学]
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题名基于多源数据的CART决策树冰川提取
被引量:2
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作者
蒙张
胡勇
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机构
武汉大学资源与环境科学学院
武汉大学地理信息系统教育部重点实验室
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出处
《地理空间信息》
2018年第2期61-63,11,共3页
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基金
中央高校基本科研业务费重大重点培育专项资金资助项目(2042015kf1044)
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文摘
介绍了一种快速简便的基于多源数据的CART决策树提取方法。以各拉丹冬冰川为例,利用TM影像提取冰川,通过与手动勾绘、最大似然法的对比,CART决策树方法具有一定的优势。从提取结果上看,CART决策树、手动勾绘、最大似然法提取的面积分别为856 km^2、858 km^2、866 km^2。以手动勾绘为标准,最大似然法提取和其他两种方法有着较大差距,CART决策树方法和手动勾绘法相差较少。总的来说,CART决策树在保证精度的同时,比最大似然法精确,比手动勾绘法简单快捷。
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关键词
冰川
CART
决策树
多源数据
手动勾绘
最大似然法
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Keywords
glacier
CART
decision tree
multi-source data
manual drawing
maximum likelihood method
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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