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使用遗传算法求解最大值的研究
被引量:
1
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作者
曾嘉彦
蒙春年
《信息与电脑(理论版)》
2013年第7期57-58,共2页
遗传算法充分利用生物遗传学的原理,通过模拟基因遗传和自然选择等基本过程,并在子个体中选择最优良的品种并且不断选择个体进行循环交叉以及概率随机产生变异,最终获得最优良的个体,得出目标结果。在人工智能中,遗传算法被广泛运用于...
遗传算法充分利用生物遗传学的原理,通过模拟基因遗传和自然选择等基本过程,并在子个体中选择最优良的品种并且不断选择个体进行循环交叉以及概率随机产生变异,最终获得最优良的个体,得出目标结果。在人工智能中,遗传算法被广泛运用于各个方面,而且取得了很大的成就,本理论报告将利用遗传算法实现一个关于求解最大值的问题。
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关键词
遗传算法
变异率
交叉算子
生物遗传学
种群规模
基因遗传
crossover
样本集合
人工生命
原文传递
题名
使用遗传算法求解最大值的研究
被引量:
1
1
作者
曾嘉彦
蒙春年
机构
四川大学软件学院
出处
《信息与电脑(理论版)》
2013年第7期57-58,共2页
文摘
遗传算法充分利用生物遗传学的原理,通过模拟基因遗传和自然选择等基本过程,并在子个体中选择最优良的品种并且不断选择个体进行循环交叉以及概率随机产生变异,最终获得最优良的个体,得出目标结果。在人工智能中,遗传算法被广泛运用于各个方面,而且取得了很大的成就,本理论报告将利用遗传算法实现一个关于求解最大值的问题。
关键词
遗传算法
变异率
交叉算子
生物遗传学
种群规模
基因遗传
crossover
样本集合
人工生命
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
使用遗传算法求解最大值的研究
曾嘉彦
蒙春年
《信息与电脑(理论版)》
2013
1
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