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题名防紫外线细旦丙纶纺丝工艺研究
被引量:1
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作者
许云勇
余方燕
蒙玉洪
薛晓明
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机构
中原石油勘探局舒普凡化纤厂
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出处
《合成纤维》
CAS
北大核心
2004年第2期33-34,共2页
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文摘
采用ZnO、TiO2作为防紫外线遮蔽材料。探讨了切片质量、干燥条件、纺丝温度、侧吹风、卷绕工艺对POY可纺性的影响,确定了防紫外线细旦丙纶高速纺的最佳工艺参数。
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关键词
切片
干燥条件
温度
POY
防紫外线细旦丙纶
聚丙烯
纺丝速度
卷绕成型工艺
侧吹风工艺
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Keywords
Polypropylene fiber Anti-ultraviolet POY
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分类号
TQ342.62
[化学工程—化纤工业]
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题名防紫外线细旦丙纶DTY生产工艺
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作者
余方燕
许云勇
蒙玉洪
张相兵
薛晓明
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机构
中原石油勘探局舒普凡化纤厂
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出处
《合成纤维工业》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期44-45,共2页
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文摘
研究了防紫外线细旦丙纶DTY生产工艺及其对纤维性能的影响。选择变形速度 40 0~5 0 0m/min ,拉伸倍数 1.4~ 1.6,D/Y比 1.60 ,第一热箱温度 ( 15 0± 5 )℃ ,第二热箱温度 12 0~ 13 0℃ ,纤维品质优良 ,一等品率达 95 % ,紫外线遮挡率大于 99%。
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关键词
聚丙烯纤维
紫外线
变形工艺
细旦丙纶
DTY
变形速度
热箱温度
拉伸倍数
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Keywords
polypropylene fiber
ultraviolet
texturing process
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分类号
TQ342.62
[化学工程—化纤工业]
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题名基于U-Net++的人体脊椎MRI图像识别
被引量:3
- 3
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作者
吴相远
申诺
蒙玉洪
王子民
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机构
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
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出处
《桂林电子科技大学学报》
2022年第1期36-42,共7页
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基金
国家级大学生创新训练项目(201710595006)
广西高校图像图形智能处理重点实验室研究课题(GIIP201705)。
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文摘
医学图像分割是疾病诊断和治疗的重要组成部分,通常由经验丰富的医生或专家手动完成。随着医学成像技术的发展,医学图像的规模快速增长,给医学专家带来了大量且繁琐的工作。因此,许多研究人员提出了医学图像自动分割方法。其中,深度学习近年来已成为医学图像分割任务的首选方法。为此,提出了一种基于U-Net++的脊椎MRI图像分割方法,剪掉了U-Net++的L4阶段,简化了计算量,并改进了YOLOv3模型,用于人体椎间盘检测。实验结果表明,进行剪枝后的网络在实验时间上较原来的方法减少了一半,m AP提升到了81.49%。该方法准确率达到了良好水平,并一定程度上减小了计算量。
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关键词
卷积网络
人体脊椎MRI图像
图像分割
目标检测
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Keywords
convolutional network
human spine MRI image
image segmentation
object detection
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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