基于驾驶模拟的新型可变情报板有效性研究

为研究不同形式新型情报板的有效性,基于模拟驾驶平台设计了一条包含7种形式的新型可变情报板的高速公路模型,招募30名受试者,在不同的拥堵缓行和施工区域进行驾驶模拟实验。通过驾驶模拟软件对驾驶人的驾驶行为数据进行了采集,并对驾驶人对各情报板的主观偏好进行了调查。研究结果表明:对于拥堵缓行提示情报板,短板在平均速度、平均加速度、驾驶人主观评价指标上优于长板,图片形式在横向偏移量、驾驶人主观评价指标上优于文字形式;对于施工区域提示情报板,在平均速度、平均加速度指标上,短板-文字的形式效果最好,在横向偏移量、驾驶人主观评价指标上,长板-文字的形式效果最好。可得出结论:在拥堵缓行提示情报板中,相比于长板形式和文字形式的情报板,短板形式和图片形式的情报板有效性更高;在施工区域提示情报板中,短板-文字、长板-文字形式的情报板均具有较高的有效性。

浙江智慧高速公路建设需求调研分析

浙江智慧交通研究院联合多家单位围绕出行服务和行车安全两方面,对浙江省约4200km已建高速公路进行实际调研,并选取具有典型特征的15对服务区展开问卷调查。调研分析显示,在出行服务方面,应关注出行的安全、畅通和信息的及时准确;在行车安全方面,应整治、规范驾驶行为,聚焦车速控制和车距预警。通过分析调查结果,本文对智慧高速公路建设提出了四方面的建议,研究成果对推进智慧高速公路建设具有重要的参考价值。

公路工程全生命周期造价管控平台构建与应用

通过大数据、云计算等信息技术收集公路工程各阶段工程造价数据,并进行造价数据积累、分析和处理。以造价全生命周期管理理念为基础,以造价管理数据链为主线,构建公路工程全生命周期造价管控平台。同时,为建设期、运营期财务管理、收费管理等已有管理系统预留接口,通过多种方式进行数据采集、统一数据标准,打通项目建设期、运营期数据壁垒,实现投资项目全生命周期数据共享与融合,为后续投资项目决策提供数据支撑。研究结果显示,该平台能够实现项目建设成本管控、项目运营成本管控和项目智能辅助决策分析。

考虑出行者偏好和经验的路径选择行为研究

出行者的路径选择行为是包括自身特性在内多种因素共同作用的结果。为分析出行者偏好对路径选择行为的影响,首先假设出行者从路网中获取的信息为不完全历史信息,建立了理解行程时间及其更新模型,然后给出了基于经验-加权吸引力(EWA)学习模型和累计强化学习模型的两种偏好动态更新规则,最后通过Dogit模型将理解行程时间和路径偏好共同纳入出行者的路径选择决策中。在此基础上,对比分析了不考虑路径偏好、路径偏好为固定值、基于EWA学习模型更新路径偏好和基于累计强化学习模型更新路径偏好4种不同偏好情况下网络交通流的演化情况。算例结果表明:相比利用Logit模型不考虑路径偏好的流量分配结果,利用Dogit模型考虑路径偏好的流量分配结果更为均衡,且在考虑偏好时,路径偏好为固定值、基于EWA学习模型更新路径偏好和基于累计强化学习模型更新路径偏好3种情况下路径的均衡流量间差异较小;偏好动态更新时,基于EWA学习模型的路径偏好动态更新规则较累计强化学习模型能更好地捕捉出行个体的路径偏好,但由累计强化学习模型得到的路网流量分配结果更为均衡;偏好为固定值时,路径的均衡流量介于EWA学习模型和累计强化学习模型两种偏好动态更新规则下路径的均衡流量之间。

基于博弈论的货运通道公铁运输均衡研究

公铁运输长期占据货运市场的主要运输量,针对公铁运输的差异性及互动联系,构建动态博弈模型,在竞争博弈情况下求出双方的均衡状态。模型考虑的因素主要有准时性O_i、经济性E_i、货物安全性S_i等,通过对相关影响因素的分析,得到公铁运输方式的广义出行费用和分担率,并以此初步构建双矩阵模型,随后以铁路运价策略为基准,不断调整双方的运价策略,并将双方满意度最优纳入决策内,最后得到整个模型的最优解。以胜利-张家口通道段的煤炭运输为例,验证模型的可行性,为货运市场规划与配置提供参考。