基于注意力机制的深度循环神经网络的语音情感识别

自从注意力机制在自然语言处理领域(NLP)取得了巨大成功,其被引入了语音情感识别任务(SER)中,使各种语音情感识别模型的性能获得了提高。为了能在深度循环神经网络中更加高效地利用注意力机制,对传统的注意力机制进行了推广,提出了基于分段的注意力机制,并将其应用于深度循环神经网络(RNN)中。在CASIA语音情感数据集上的实验结果证明,这一方法不仅能够有效提高模型训练速度,还可以提高模型识别性能。

中职“电工技术基础与技能”课程“做学教合一”教学模式探索

分析了当前中职专业基础课程教学模式的现状,探讨了"做学教合一"教学模式,进行了"做学教合一"教学模式在具体课程中的实施及研究。制定了中职"电工技术基础与技能"课程"做学教合一"教学模式的实施方案和教学策略,提高了课程的教学质量。

基于PowerPoint的中职电工技术微课堂开发原则的研究

由学习单元组成的微课堂,容量小且相对独立,内容丰富。微课堂的线上助学、线下帮教,可以使教学氛围更加轻松有趣。为了总结微课堂设计与开发的研究成果,文章对为期三年的基于PowerPoint的中职电工技术微课堂的开发过程进行了系统回顾和分析,并结合国内外相关研究成果,对基于PowerPoint的中职电工技术微课堂开发原则进行总结。