“汽车电工电子技术”课程教学改革创新与实践

随着电子技术在汽车中广泛应用及汽车产销量增长＂,汽车电子技术＂人才已被教育部定为第一批急需和紧缺人才。＂汽车电工电子技术＂课程是汽车电子技术专业主干职业基础课程,原有教学内容与汽车应用的结合不够紧密,传统教学模式、教学方法也很难满足现代职业教育人才培养目标要求。课题组对课程的教学内容、教学模式、教学方法等方面进行改革与实践,取得良好的教学效果。

基于优化BP神经网络的水稻病害识别算法研究

结合图像处理技术和机器学习算法,对水稻的3种最常见病害(即稻瘟病、白叶枯病和细菌性条斑病)进行识别和分类。首先,分割出水稻病害图像中的病斑部分并建立图像集,然后针对病理外在表现提取和优化病斑特征。接着,建立BP神经网络模型来根据优化后的特征来识别不同种类的水稻病害。最后,利用模拟退火算法结合自适应遗传算法,为BP算法选择合适的初始参数,以寻求最优解,改进分类模型。结果表明,改进后的NAGSA-BP算法具有较高的水稻病害识别准确率,具有可行性,且与传统的人工检测方法相比更加准确和高效。