GPS高程拟合的不同估计方法比较

通过GPS高程异常平面拟合实例,系统地介绍了最小二乘估计、总体最小二乘估计、稳健最小二乘估计、稳健总体最小二乘估计、半参数估计等5种估计方法的原理和特点,比较了它们的识别模型参数、减弱系统误差、抵御粗差和不同类型误差的能力。结果表明:总体最小二乘估计在GPS高程拟合中稳定性较弱,IGGⅢ抗差方案会放大随机模型误差对平面拟合模型的影响,半参数估计只有在系统误差存在下与最小二乘估计参数值相差大,最小二乘估计在高程拟合中精度最高。

基于Weka平台的C4.5算法在影像分类中的应用

遥感图像分类是从复杂的地物类型中提取有效类别信息的过程。在研究区地物类型较为复杂的情况下,借助计算机对遥感数据进行类别预测可以提高分类效率和准确率。本文基于Weka平台,利用决策树C4.5算法构造分类模型,进而对未知类别数据进行预测。实验分析表明,基于Weka平台利用决策树C4.5算法对遥感图像分类是可行且有效的,且分类精度较高。

基于蚁群算法的多面函数在GPS高程拟合中的应用

针对多面函数拟合法的中心节点难以选取的问题,提出将蚁群算法引入多面函数并结合稳健估计构建高精度拟合模型的方法。利用蚁群算法在复杂地形中快速寻找特征点,与少量非特征点共同作为中心节点参与模型构建,将稳健估计加入多面函数,运用选权迭代法剔除粗差对拟合模型的影响。GPS高程拟合数据处理实例表明,基于蚁群算法的多面函数结合稳健估计的拟合方法可有效剔除粗差的影响,且拟合精度比只用均匀格网法提高26%。

一种基于蚁群算法的山区GPS高程异常拟合方法

针对在山区地形条件复杂情况下构建GPS高程异常拟合模型精度难以满足需求的问题,将蚁群算法与多面函数法进行了融合。采用蚁群算法获取部分特征点,充分发挥特征点的表述作用,构建了更高精度的拟合模型。通过算例分析可知,融合方法求得研究区域内拟合点的内符合精度为2.5 mm,检核点的总体精度为4.4 mm,内外符合精度均高于常规拟合模型的精度。结果表明,基于蚁群算法的山区GPS高程异常拟合方法有效可行,同时证明了蚁群算法寻找最优特征点具有一定的优势,对于建模研究具有很好的参考价值。

利用粒子群算法优化的GPS高程拟合精度分析

为了获取研究区域内必要的基础数据,采用高精度的拟合模型进行GPS高程拟合的方法备受青睐。多面函数法适用于地形条件较复杂的研究区域,传统的多面函数拟合法很难达到预期效果。针对模型参数难以获取的问题,提出了基于粒子群算法优化的高程拟合方法,将粒子群优化算法分别与传统高程拟合法及蚁群算法改进的拟合结果比对分析。实验研究表明,采用粒子群算法优化的拟合结果优于传统拟合方法,模型精度提高了43.3%。在提高模型精度的同时,验证了粒子群算法获取特征点的收敛效果优于蚁群算法。充分证明了基于粒子群算法寻优过程的有效性,且验证了改进拟合方法的可行性,为高程拟合模型的研究进一步提供了参考价值。

GPS技术在陀螺全站仪定向精度分析中的应用

为实现在地下工程测量中的快速精确定向,提高寻北方向的精度和测量效率,提出将GPS技术应用于陀螺全站仪定向精确分析。在测区内构建了GPS网并结合CORS数据进行解算,求得点位的精确坐标为陀螺全站仪定向提供准确的基准数据。通过实例验证了在高精度GPS网下陀螺全站仪定向精度及稳定性分析方法。结果表明,该方法在快速提供起算数据的同时能够实现高精度定向。

Anubis与TEQC软件在多模GNSS数据质量检查中的应用与对比分析

以桂林GLLG CORS基准站的观测数据为例,采用Anubis与TEQC两款软件对GPS、GLONASS、BDS和Galileo等多导航卫星系统的观测数据进行质量检查分析,通过比较,分析了观测数据的质量和Anubis与TEQC软件数据质量检查的能力。在此基础上,对Anubis的质量检查指标进行了可视化分析。结果表明:数据质量指标符合IGS经验值,两款软件检查结果相当,且具有各自的优势。但在多模数据质量检查可视化方面,相比TEQC软件,Anubis方法具有更多优点,可作为TEQC等质量检查分析软件的补充和扩展。

基于TBC与GAMIT的多余长基线对高精度CORS数据解算精度分析

为探讨多余长基线对CORS数据解算精度的影响,以广西地区的CORS基准站为例,选择了7个连续年积日不同观测时间段的CORS观测数据,同时引入IGS站形成多余长基线。结合生产实践,分别采用商业软件TBC和科研软件GAMIT对CORS数据进行处理,以定量分析两种不同解算模式在不同观测时间段中多余长基线对高精度CORS数据解算精度的影响。结果表明,无论采用TBC或GAMIT,多余长基线都会对高精度CORS数据解算精度产生影响,且观测时长较短时,影响尤为明显;随着观测时间增加,影响逐渐减小。在软件解算质量方面,TBC的解算精度略低于GAMIT的解算精度。TBC作为一款商用软件,其操作简便且界面实体化,基线解算精度与GAMIT差异不大,在实际生产应用方面有一定的优势。

美术·审美·美育——小学美术教学名家名作鉴赏课刍议

在美术教材中，有些地方设置有名家名作鉴赏课。据笔者了解，有的老师对此并不大重视，或置之不理，或轻描淡写，或一带而过，没有真正挖掘出课程内涵。

江津区向阳小学“阳光课堂”获贵州同行好评

2014年11月13日，江津区与贵州省沿河土家族自治县的教学交流活动在该县民族小学举行，沿河县民族小学的晏雪梅老师和我区向阳小学的成梅老师，分别执教一年级口语交际课《不要这样做》和五年级阅读课《母鸡》。

培养兴趣 养成习惯

人们身边许多司空见惯的事物或现象,学生普遍是“知其然而不知其所以然”。比如学习《怎样认识物体——土壤》以前,考虑到已接触一些认识物体的方法,我便试着让他们回答“土壤是怎样的物体?”有的说土壤就是泥巴,

让想象的花儿在课堂绽放——谈美术教学中学生想象力的培养

想象是人类所特有的一种本能，对孩子而言则是一种天性，从小教育、培养、发展孩子的想象力将会使他们终生受益。想象力的培养、开拓和应用是美术教育最重要和最基本的内容之一。在美术教学中．通过灵活运用各种途径进行探究性、综合性的美术活动，有意识地挖掘和培养学生的想象力．能够取得灵活的教学效果。

利用蚁群遗传算法改进高程异常拟合模型

针对多面函数在拟合高程异常中难以选取中心节点及光滑因子的问题,该文提出了蚁群-遗传算法改进高程异常拟合模型的方法。为拟合模型构建提供可靠的参数,使选择的中心节点更加合理,加入蚁群算法能够快速获取地形复杂区域的特征点。光滑因子是多面函数拟合法的重要参数,参数值影响了拟合模型精度的高低。采用了遗传算法优化光滑因子,将光滑因子作为种群的染色体进行遗传运算,求得了拟合模型的光滑因子最优值为0.452。利用蚁群-遗传算法改进后的多面函数构建的拟合模型精度为8.6mm,比传统多面函数法拟合结果精度提高了48%。实验研究表明,蚁群-遗传算法改进的多面函数在很大程度上提高了拟合模型的精度,充分验证了改进方法有效可行,为特殊地形的高程拟合提供了重要的参考依据。

小学管乐团的组织与培训

随着素质教育的不断推进,重庆江津区第一支学生管乐团——向阳少年管乐团,于1997年应运而生。经过近10年的不懈努力,管乐团从起初的15人发展到现在的68人,队伍不断庞大。而今,学校每周一升旗仪式,都是由管乐团担任奏乐或伴奏;既有效地丰富了校园文化生活,又培养了学生的能力,发展了学生音乐特长。