城市建筑形态特征与地表温度关系研究

城市建筑形态与地表温度关系研究,能够为城市未来空间形态优化、城市热岛效应缓解等提供科学参考。以重庆市南岸区为研究区,基于Landsat-8数据和城市建筑物调查数据,开展地表温度与城市建筑形态指标(平均建筑密度、平均建筑高度、建筑容积率、平均建筑体积、天空开阔度)相关性研究,分析不同梯度视角下地表温度与城市建筑形态指标的线性关系特征,建立多元线性回归模型,分析城市建筑形态对地表温度的影响及其差异性。结果显示:城市建筑形态指标中仅平均建筑密度与地表温度相关性较高,其余指标相关系数均较小,表明在山地城市区域地表温度对建筑形态指标响应不强;建立城市建筑形态指标与地表温度多元线性回归模型,因子数量越多模型越准确,但计算复杂度越高,且超过3个因子后模型虽然与地表温度相关性增加,但增加幅度较小,在兼顾模型准确性和计算复杂度时考虑2因子或3因子模型较为适宜。

浅谈人工智能时代自然资源调查监测技术的发展与挑战

近些年来,随着人工智能技术的快速发展,人类社会已经步入了人工智能时代,这也为自然资源调查监测工作带来了重要影响,有效推动了测绘技术的飞速发展。但是当下在人工智能的应用中依然存在一定问题,对自然资源调查监测技术的智能化发展造成了不利影响。对人工智能时代自然资源调查监测技术的发展与挑战进行了探究,希望对中国自然资源调查监测工作有所帮助。

日本导航卫星的发展现状及其发展趋势

依据最新资料,介绍了日本导航卫星的发展历程,包括星基卫星增强系统(MSAS)发展历程、准天顶卫星系统(QZSS)的发展历程,阐述了QZSS的发展趋势,即QZSS将逐步为日本本土、亚太地区及全球提供亚米级增强服务(SLAS)、厘米级增强服务(SLAS)及早期预警服务(EWS)。QZSS这些高精度的服务,可以为我国完善北斗卫星导航系统(BDS)提供参考。

无人机低空遥感技术在自然资源监测管理中的应用研究

无人机低空遥感技术在实际的应用过程中,逐渐凸显出了灵活性和高效化的特点,在降低监测作业成本费用的情况下,以实时化的监测形式,为自然资源监测管理工作的开展提供了便利性和便捷性支持,在自然资源监测环节当中具有广泛的应用效果,并且逐渐的渗透于航拍、测绘、灾害监测以及应急救援等多个行业领域当中。结合自然资源监测管理工作的实际要求,可以借助无人机低空遥感技的优势,在搭载相机的情况下,借助专业的信息处理软件,形成了正射影像、协射影像和三维模型等多方面的内容,使相关人员能够准确掌握自然资源的动态变化趋势。

南水北调西线一期工程对大渡河下游某已建水电站发电影响分析

南水北调西线一期调水工程规划从大渡河调水24亿m3,调水将对于大渡河干流发电用水带来影响。某电站虽然位于大渡河下游,其受影响程度虽然不如中上游,但发电量任然会受到一定的影响。所以跨流域调水工程需要协调好供水区与调入区的关系,才能促进全地区经济、社会、资源与环境相互协调与可持续发展。