面向综合能力培养的全过程考核机制探索与实践

针对许多课程的过程考核流于形式,没有发挥过程考核实质性作用的现状,分析过程考核所面临的核心问题,以网络技术与应用课程为例,提出面向综合能力培养的全过程考核机制,介绍过程考核的内容设计、评价方法和实施过程,最后说明全过程考核的实施效果和局限性。

移动边缘计算任务卸载和基站关联协同决策问题研究

为了缩小IoT应用的服务质量要求与IoT设备有限的计算资源之间的差距,提高设备与基站能源利用率,设计了基于超密集网络的移动边缘计算框架COMED,提出了一个结合任务卸载、设备-基站关联以及基站睡眠调度的在线优化问题,旨在最小化设备和基站的整体能量消耗,同时满足IoT应用的服务质量要求.针对这一在线优化问题,提出了一个基于李雅普诺夫优化理论的任务调度算法JOSA,该算法只使用当前时间片的系统信息进行调度.仿真实验证明了COMED框架具有良好的性能:1)与设备本地处理相比,系统整体节能30%以上,与DualControl算法相比平均节能10%~50%;2)算法的执行时间与IoT设备数量呈近似线性的关系.

面向深层学习的计算机网络课程优化设计

针对目前学生采用深层次学习方式占比偏低的问题,提出从“教”入手对计算机网络课程优化设计,从多维度引导和激发学生深层次学习,从教学内容、教学方法、实践环节、评价机制方面阐述面向深层学习的课程优化设计总体思路,并通过几个具体案例介绍课程优化的细节设计,最后以综合实验为例,介绍相应的实验目的、实验内容设置和实验方法。