Transformer优化及其在苹果病虫命名实体识别中的应用

为提高苹果生产领域实体识别的准确性,提出一种新的Transformer优化模型。首先,为解决苹果生产数据集的缺失,基于苹果栽培领域园艺专家的知识经验,创建以苹果病虫害为主的产业数据集。通过字向量与词向量的拼接,提高文本语义表征的准确性;随后,为防止位置信息缺失,引入具有方向和距离感知的注意力机制,平均集成BiLSTM的上下文长距离依赖特征;最后,结合条件随机场(Conditional random fields, CRF)约束上下文标注结果,最终得到Transformer优化模型。实验结果表明,所提方法在苹果病虫命名实体识别中的F1值可达92.66%,可为农业命名实体的准确智能识别提供技术手段。

煤层气低压采气管线气、液两相流演化分析

在煤层气田开发的中后期,为保持抽采速率,控制递减率,管网运行压力逐年降低。结合贝克流型分界法进行流型划分并对流型演化的影响因素进行分析,在煤层气采气管线中两相流发展演化的过程中通常为雾状流、环状流、层状流、波浪流、段塞流依次出现,影响流型发展的因素包含降温、合并、捕获、叠加、重力作用及特殊管段等。同时因相对流速变化或截流效应,高持液率的相态也会向低持液率的相态转化。对气液两相流的演化过程进行研究有助于系统分析积液产生的原因并采取科学的治理对策。为提高冬季管线运行效率,降低煤层气开发的操作成本,在进一步研究中需要深入分析两相流演化的各类影响因素,探索采取干预措施,为管线优化设计提供依据。

基于响应面法的ISE泥浆直测前处理影响模型研究

系统分析了筛孔尺寸、静置时间、振荡浸提时间3个主要参数对硝酸根离子选择电极检测准确度的影响。首先经单因素试验确定出各参数的调控水平范围,进而基于Box-Behnken原理设计了3因素3水平中心组合试验,利用响应面法建立了以3因素为自变量、平均相对误差RE为响应的回归模型。结果表明:各因素影响次序为静置时间>振荡浸提时间>筛孔尺寸;筛孔尺寸和静置时间的耦合作用显著;当筛孔尺寸为2 mm、静置时间为1.4 h、振荡浸提时间为22 min时,模型预测结果较好,验证集土样平均相对误差小于7.5%,可实现对前处理参数影响的分析和预测。

一种新的Turbo码译码迭代停止准则

介绍了Turbo码编码与译码原理。针对传统停止迭代准则译码耗费硬件资源的不足,提出了利用外部信息结合交叉熵迭代停止准则作为新的迭代停止准则算法。仿真分析结果显示:新的迭代停止准则可在不同的信噪比情况下,保证迭代次数适中并确保译码性能的稳定,应用该算法既可提高无线通信的数据传输质量、减小系统传输时延,又可最大限度地节约硬件资源。

改进人工神经网络降低NO3-选择电极的Cl-干扰(英文)

Fast detection of soil nitrate has an important significance for variable rate fertilization.As NO-3ion selective electrode is easily affected by chloride ion and temperature interference in its practical application for soil nutrient test,a three-layer artificial neural network model optimized by response surface methodology(RSM)was designed to reduce the interference of Cl-on NO-3ion selectivity electrode(ISE)in soil nitrate detection.The output of the model was NO-3-N concentration and three input parameters were temperature,response potential of ISE-NO-3and of ISE-Cl-.A multi-layer feed-forward(MLFF)network with one hidden layer and using gradient descent with momentum(GDM)as learning algorithm was used to develop the error correct model.By response surface methodology,a multivariate quadratic equation was developed to quantitatively describe the relationship between mean absolute error(MAE)and topological parameters of the artificial neuron network(ANN)model,then the optimum number of hidden neurons,momentum coefficient,training epoch,step size,and training runs were found.In range of 10 to 40℃,the best ANN model can correct interference of Cl-within 250 mg/kg while the primary ion concentration ranging from 5 to 250 mg/kg.For practical soil nutrient detection,the MAE could reach 8.6 mg/kg and relative standard deviation was lower than 6.5%compared with16%of no model correction.

布什的“As We May Think”2007—2013年被引统计分析——基于SCIE与CSSCI

万尼瓦尔·布什逝世40周年之际,文章对其重要论述——情报学经典之作"As We May Think"一文进行被引统计分析,在简要介绍了布什基本情况、"As We May Think"基本内容以及本文基于SCI-Expanded引文索引数据库检索方式的基础上,分析了施引文献的年代分布趋势,重点论述了"As We May Think"对相关学科领域的影响,以及SCIE与CSSCI数据库检索结果的对比情况,进而强调其对我国情报学发展产生的重要作用。

信息不对称环境下大学生就业过程的博弈分析

随着高校扩招政策的施行,2000年以后我国大学毕业生"就业难"问题开始凸显,近年来由于毕业生人数的持续上涨,高校毕业生就业形势愈发严峻。本文从信息经济学视角入手,探讨由于信息不对称造成的我国劳动力市场上人力资源配置效率低下的问题。在阐述信息不对称在大学毕业生就业过程中的表现的基础上,对信息不对称环境下大学毕业生就业过程进行博弈模型分析,最后提出消除毕业生就业过程中信息不对称的较为合理可行的建议。

基于文献计量分析的我国信息检索相关性研究

采用文献计量分析与内容分析等方法,对信息检索相关性研究进行系统的梳理和全面的回顾。

电工电子实验教学改革

本文针对传统电工电子技术实验教学中存在的不足,从教学内容、教学方式等方面做了一些改革与探索,以增强该实践教学的效果,锻炼学生动手能力。

高职院校图书馆社会化服务现状调研

开展社会教育是现代图书馆具备的社会职能之一,高职院校图书馆主动承担社会化服务的责任是服务地方经济社会发展和推动自身服务创新的重要举措。针对国内高职院校图书馆的社会化服务存在起步晚、困难多、发展慢等问题,从调研新时代国内高职图书馆的社会化服务现状入手,分析了高职院校图书馆社会化服务的内涵和其在建设学习型社会、社会化资源服务、社会化知识服务中新的职能定位。

微机原理与应用课程教学改革与探索

《微机原理与应用》是一门实践性强、内容繁杂、教学难度大的专业基础课程。为提高课程教学质量,本文针对传统教学中教学内容、教学方式、实验设置、考核手段四个环节存在的不足进行教学改革的探索和研究。

我国高校信息公开政策研究的创新开拓——评《高校信息公开政策研究》

文章在简单梳理了我国高校信息公开政策研究进展的基础上,介绍了《高校信息公开政策研究》一书内容,并从理论研究具有创新性,内容丰富、编排结构合理,善于借鉴他山之石,研究方法、表达方式多样等方面对该书特点做出评价,试图客观地反映该书对我国高校信息公开政策研究做出的开拓性贡献。

近10年我国网络信息资源评价论文的文献计量统计分析

根据CNKI学术文献总库收录的文献,对2002-2011年间我国有关网络信息资源评价研究的论文进行文献计量学统计,试图对近10年国内关于网络信息资源评价的研究做一个较全面的梳理,从而为进一步研究和发展提供参考。

基于全卷积神经网络的灌区无人机正射影像渠系提取

为快速准确获取灌区渠系分布信息,科学调配区域农业水资源、提高水资源利用率,通过基于全卷积神经网络(Fully convolutional networks,FCN)的语义分割模型进行渠系轮廓提取。利用无人机采集正射影像并进行标注,以VGG 19网络为基础,通过多尺度特征融合的方式实现FCN-8s结构,使用Tensorflow深度学习框架构建FCN渠系提取模型;对数据集进行数据增强,分割后放入FCN模型中训练、测试。实验结果显示,针对不同复杂程度的测试区域,FCN模型的提取准确度、完整度、精度均高于支持向量机方法和改进霍夫变换方法,均值分别为95.78%、92.29%、89.45%。结果表明,该方法能够实现灌区渠系轮廓的高精度提取,具有较好的泛化性和鲁棒性。

基于极限学习机的土壤硝态氮预测模型研究

利用极限学习机模型解译高氯离子干扰下盐碱土中硝酸根离子选择电极响应信号,系统分析了漂移校正算法、能斯特及极限学习机模型对电极法硝态氮(NO^-_3-N)预测结果准确性的影响差异。结果表明,漂移校正算法可明显提高传感器标定方程的重复性和一致性,响应斜率及截距电位的波动范围分别缩小了3.67%和7.25%;极限学习机模型的最优隐含层节点数为14;基于极限学习机的电极法NO^-_3-N质量浓度预测模型可较好抑制盐碱土中氯离子干扰,与标准检测结果之间的最大绝对误差和均方根误差分别为6.36 mg/L和4.02 mg/L。相关研究结论可为电极法测土过程中的信号校正、数据处理模型和模型参数选取提供参考。

国内外开放数据政策研究现状分析及我国研究动向研判

基于CNKI中国学术文献总库以及Web of Science、Emerald和ELSEVIER(Science Direct)三大外文数据库,对国内外现有开放数据政策的研究成果进行主题分析与比较研究。在此基础上探讨国内外相关研究的特点:目前国内的相关研究基本处于介绍国外先进政策实例的阶段,国外的研究对开放数据过程中涉及的公民基本权利的保障与维护的探讨已经有了一定数量的积累,国内外对开放数据政策框架和体系的研究主要以美国和英国的政策实践为主。结合相关领域的学术研究与实践进展,我国在开放数据政策这一跨学科研究主题未来可能出现六大研究动向:专业领域开放数据政策研究,鼓励数据处理与分析工具开发的政策研究,针对不同种类数据开放政策的研究,相关利益主体基本权利保护的政策研究,国家层面开放数据政策的需求与规范化研究,开放数据政策与数据安全政策的协同研究。参考文献35。

Superfloc127用于电极法测定土壤硝态氮含量的可行性分析

样本前处理是影响离子选择电极测土时效性的关键环节。以缩短静置时间为目的,该文探讨了高分子絮凝剂Superfloc127用于土壤硝态氮浸提前处理操作的可行性。首先,基于相界电位模型对Superfloc127加入土样硝态氮浸提液后电极反应动力学过程进行建模分析,理论可行性验证后,开展测土试验,分析其对自制全固态电极(PPy-NSISE)及商用电极(PVC-NISE)电化学性能的影响。结果表明:使用Superfloc127后,样本制备时间由1.5 h缩短至10 s;PPy-NSISE及PVC-NISE响应斜率分别为-51.4和-52.1 m V/Decade,检测灵敏度无明显改变,测土结果与标准结果之间的决定系数分别为0.69和0.31;连续测定12 h后,PPy-NSISE和PVC-NISE的响应斜率分别降低至-35.1和-25.4 m V/Decade,性能不可恢复。通过理论解析及大量分析试验证明,絮凝剂Superfloc127无法应用在基于离子选择电极法的土壤硝态氮快速分析,提高土壤前处理效率的研究工作仍需深入开展。

开放数据的内涵认知及其理论基础探析

我国各类数据公开力度与国际水平相比存在明显差距,开放数据现状与数据需求之间的供求关系也表现出非平衡性。近年来,数据中心联盟(DCA)、开放数据中心委员会(ODCC)等的相继成立,以及《促进大数据发展行动纲要》等相关政策的颁布,表明了我国加入全球开放数据运动的积极态度。本文从开放数据的定义、类型以及其与大数据、开放源代码、开放获取、信息公开等概念的辨析入手,深入分析开放数据的内涵,并对知情权理论、数据权理论和数据价值理论等开放数据的理论基础进行探究,试图丰富我国开放数据的理论研究体系。

大数据视阈下我国数据人才培养的思考

对大数据时代国内外数据人才需求现状进行分析,并将数据人才分为数据技术人才、数据管理人才、数据安全人才、数据分析人才、数据政策人才、数据开放人才和数据科学家这七种类型。在对这七种数据人才进行深入剖析的基础上,提出我国数据人才培养的三种路径,最后指出图书情报学科对数据人才培养的定位与前瞻。

基于AHP方法的我国信息安全政策方案优化决策研究

由于网络化进程的不断深入,传统的信息安全政策法规已不能很好地适应当今社会公众对信息安全政策法规的需求,为此,工信部于2010年起草了《信息安全条例》。本文运用层次分析法(AHP),通过对现行信息安全政策法规的实施绩效进行评价,从而产生优选方案,进而为信息安全政策法规的优化决策提供一定的参考。