空间平行直线距离的高效安全计算

针对2种不同表达式的空间平行直线距离的保密计算问题,提出了2种基于Paillier同态加密算法的空间平行直线保密计算协议。协议利用Paillier同态加密算法和基础数学知识来隐藏保密数据,使合作双方既能完成计算,又能保证各自的私密数据不被泄露。利用模拟范例证明了协议的正确性和协议在半诚实模型下的安全性,并分析了协议计算的复杂度和通信的复杂度。与解决同类问题的协议相比,该协议不需要调用不经意传输和保密点积协议,而是基于Paillier同态加密算法提出的空间平行直线保密计算协议。分析和实验比较表明:所提出的协议在计算复杂度和通信复杂度上比其他协议都要低。

结合灰度信息的压敏漆图像配准

压敏漆技术是一种经济性高、速度快的风洞测压前沿技术。在风洞试验中,由于强风影响,模型会发生畸变,造成有风图像和无风图像难以配准,从而严重影响测压精度。针对这一问题,本文创新性的将二维非刚性ICP算法用于此问题,采用点云方式使得图像细节区域有效配准,同时也有利于后续三维重建工作。然而由于二维非刚性ICP算法仅考虑二维坐标位置关系,忽略压敏漆图像像素灰度具有的相关性,使得配准精度不高。直接利用三维非刚性ICP算法又会发生误配准,所以为了进一步提高配准精度,本文提出了一种基于像素关联搜索策略的非刚性ICP算法,算法设计了综合考虑2D坐标与像素灰度值的双目标搜索策略,实现了精确的局部匹配点搜索与双目标优化。在多组压敏漆图像上将本文算法与五种配准算法进行了对比实验分析。实验结果表明,本文所提出的算法具有最好的配准精度。相比次优算法,RMSE提升超过15%,NMI提升在5%左右。