青藏高原两处高寒草地蒸散发的变化特征及影响因子对比

在全球变暖的背景下,青藏高原通过感热加热和潜热释放改变大气环流,不仅影响高原生态系统的水分收支平衡与能量平衡,还对亚洲乃至全球气候起着重要的调节作用。为探究青藏高原高寒草地生态系统蒸散发在不同区域的变化特征及影响因子,加深对高原气候变化的理解和生态水文过程的了解,基于2022年观测到的涡动及气象资料,对比分析了思金拉措(季节冻土)、沱沱河(多年冻土)两地相同海拔处的高寒草地生态系统实际蒸散发量的变化特征及环境影响因素。结果表明:(1)两地环境因子相差较大的是风速、空气温度、降雨量,沱沱河站风速远大于思金拉措站;年均气温、降雨量均低于思金拉措站。(2)思金拉措站夜间蒸散发日内小时平均值大于沱沱河站,白天则相反;两站日蒸散量变化趋势特征相近,思金拉措站蒸散量急剧增大时间和最大值出现时间均早于沱沱河站;两站月蒸散量均为单峰型,夏季7月蒸散量最大,冬季12月、1月、2月较小。(3)风速、大地辐射在两站与蒸散量具有不同的相关性,风速在沱沱河站较大,与蒸散发相关性较强,在思金拉措站风速小,两者相关性较弱,大地辐射在两地与蒸散发的相关性则正好相反;在两地与蒸散量相关性均较大的是空气温度、水汽压、大气逆辐射,均较弱的是空气湿度、饱和水汽压差,最弱的是降雨。(4)降雨虽然是蒸散水分的主要来源,但在青藏高原,冰川冻土融水也是蒸散水份的重要来源,因此降雨对两地蒸散发量影响较小。

甘肃阳山金矿区碳质千枚岩地层井故分析及预防

甘肃阳山金矿区主要赋矿地层为碳质千枚岩、钙质千枚岩、硅质灰岩等,其中以碳质千枚岩施工难度最大。碳质千枚岩结构为沉积层理,主要矿物为伊利石和高岭石,强度低、节理裂隙发育、遇水软化,其间有石英颗粒夹层,易破碎,在钻探施工过程中极易引发井故,且处理成功率极低。总结了矿区近年来在碳质千枚岩地层中钻进所遇井故的特征,从地层、人员、设备等3方面分析了井故诱因及处理困难的原因,提出了预防措施及处理要点:通过调节泥浆性能,增强泵的排砂能力改善孔内环境,保持钻机、钻杆、接手状态维持设备性能良好,可有效减少井故发生频率;针对孔壁垮塌、断钻、卡钻、埋钻,以快速处理为原则,采用灌水泥、导斜的方法绕过事故头,可大幅减少经济损失,缩短井故时间。

不同季节浓香型白酒基酒风味物质差异分析

为探索不同季节、不同摘酒阶段浓香型白酒基酒的风味特征,采用高效液相色谱法、顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用法对不同季节、不同馏段基酒中有机酸和挥发性成分等风味物质进行检测。结果表明:基酒中总酸和四大酸(即己酸、乙酸、乳酸和丁酸)含量在二段酒中均低于三段酒,总酸及各有机酸含量均为春夏季高于秋冬季。所有样品中共检测到108种挥发性物质,二段酒中挥发性风味物质总量高于三段酒,其中二段酒中酯类含量更高,酸类和酮类则较低;不同季节基酒中醇类物质含量为春季>夏季>秋季>冬季,酸类物质含量在春夏季中高于秋冬季,醛类在二段酒中随季节呈上升趋势,而在三段酒中则呈下降趋势。以挥发性化合物建立不同季节、不同馏段基酒偏最小二乘判别分析分类模型,分类效果明显,并根据模型的变量权重系数(>1)筛选出关键差异化合物,表征不同季节、不同馏段浓香型白酒基酒中挥发性物质的特征规律。研究结果可为生产上不同季节摘酒工艺调整提供数据支撑。

地应力作用下隧道爆破周边孔参数优化研究

为探究在地应力作用下隧道爆破时周边孔最优参数,以白竹山隧道为工程背景,通过数值模拟方法研究当隧道地应力为5 MPa时的情况,将周边孔不耦合装药系数和空气间隔装药段数进行调整,确定合理的爆破参数指导现场施工。研究表明,在相同药量情况下,当不耦合系数为1.4时,粉碎区范围适中,岩体破碎充分,炮孔之间形成良好贯通;周边孔采用空气间隔装药时,孔底空气长度为0.6 m,每节药卷为0.3 m的4段间隔装药结构较为合适,能将平均超欠挖厚度控制在20 cm内,爆破效果较好。

产酯酵母的筛选及其发酵特性研究

从大曲中筛选到8株产酯酵母,选酶活最高菌株进行26S rDNA鉴定,确定其为异常毕赤酵母。试验结果表明,该酵母麸曲的酯化力可达到19.36 mg/100 mL。该菌株麸曲最佳培养时间为6 d;液体培养最高耐受温度为43℃;最低耐受pH值为3.5;最高耐受酒精度为18%vol;最适生长温度为27℃;利用葡萄糖产酒精能力较低。

Matlab神经网络工具箱BP算法比较

BP前馈网络,应用的最为广泛的神经网络,目前拥有许多算法。研究了Matlab神经网络工具箱提供的多种BP算法函数各自的优势和不足,以能在各种不同条件面对不同问题时选用更合适更快速的算法。在介绍了这些算法的基本原理的基础上,以一级倒立摆模型为例进行仿真研究。分别选用简单网络和复杂网络,并对学习步长做了改变,对比了各种BP算法在不同情况下的迭代次数和仿真时间,验证了新型BP算法的优势,得出了对简单网络和复杂网络应该如何选用BP算法的结论。

工作流系统中系统管理模块的设计与实现

结合某公司工作流支撑系统的开发过程,提出了一种系统管理模块的设计方案及其具体实现方法。

酯化红曲的筛选和酯化酶酶学性质研究

从洋河大曲中筛选到1株具有较高酯化活力的红曲霉,经26S RNA分子鉴定为紫红曲霉(Monascus pur-pureus),命名为YHM-6。YHM-6菌株能分别耐受8‰的乳酸和10%vol的酒精。以YHM-6为出发菌株,生产得到酯化红曲粗酶制剂催化己酸合成己酸乙酯具有很强的专一性和选择性。结果表明,其最适催化温度为35℃,最适催化pH值为3.5,最适催化酒精浓度为28%vol,最适己酸浓度为1%,其适合于浓香型白酒和黄水酯化液的生产。

生香酵母Yeast-1产香物质的GC-MS分析

从洋河大曲中成功筛选到一株生香酵母 Yeast-1。采用 GC-MS 联用技术，对该株酵母葡萄糖发酵产生的香气成分进行定性分析。结果表明：发酵产物中的风味组分多达 27 种，包含醇类（4 种）、酮类（2 种）、醛类（2 种）、有机酸类（4 种）、酯类（4 种）等典型的香味成分；此外还有一些特有的生理活性组分，如 3 种吡咯并吡嗪酮类、4 种哌嗪二酮类，这些发酵代谢产物也具有特殊的香气。所有风味组分独特优雅的香气将会赋予白酒独特的风味香型。

玉米蛋白粉水解产物对羟自由基的清除作用及其蜂蜜可吸果冻的研制

碱性蛋白酶水解脱脂玉米蛋白粉,采用Fenton反应和罗丹明B显色法揭示玉米蛋白粉水解产物(hydrolysateof corn gluten meal,HCGM)对羟自由基的清除活性。以HCGM和蜂蜜为主要原料,添加柠檬酸、苹果酸及明胶,制作可吸果冻。采用单因素试验和正交试验对影响果冻品质的各因素进行研究与分析,通过感官评定确定HCGM蜂蜜可吸果冻的最佳工艺配方为HCGM 2%、蜂蜜8%、柠檬酸0.1%、苹果酸0.05%、明胶2%,所得产品口感爽滑、酸甜可口。

基于神经网络的钻探事故类型判别模型研究

钻探孔内事故会造成严重的损失,若钻探设备能及时判断孔内事故类型,则可缩短事故处理时间,遏制事态发展。提出了一种基于神经网络的钻探事故类型判别模型。为了优选不同神经网络在事故类型判别时的正确率,在Matlab的nntool工具箱中分别构建了BP、RBF两种神经网络模型,将某矿区施工参数变化趋势作为输入参数,通过仿真试验发现,BP神经网络中表现最好的是LM、BR算法,RBF神经网络中表现最好的是PNN算法,三者准确率均可在90%以上,但BP神经网络容易陷入局部最优,性能不稳定,偶有判别错误的现象,而PNN神经网络无此局限,且不需要训练。通过对比,PNN算法更适用于事故类型判别模型建立。

耐高温L-乳酸菌的筛选与鉴定

耐高温乳酸菌对木质纤维素的同步糖化共发酵生产乳酸和减少发酵过程中冷却水用量,降低染菌机会具有重要作用。本文从土壤中筛选到两株耐高温的L-乳酸菌Y3和Y6。对它们进行形态特征、生理生化特征和16S rDNA鉴定,以准确地判断其属种。形态学和生理生化结果表明Y3和Y6均符合芽孢杆菌属特征,16S rDNA鉴定结果表明两菌株属于凝结芽孢杆菌Bacillus coagulans。

根霉菌的初筛及在中试绵柔型酿酒中的应用

通过分离纯化、形态结构、糖化特性等方面,从大曲中筛选出1株高糖化能力的根霉菌M1,并应用于中试绵柔型酿酒生产,糖化醅糖化效果比原小曲提高15%~25%,窖内发酵温度、微生物变化基本遵循"前缓中挺后缓落"的规律,无论从品评还是风味成分的分析,表明根霉M1麸曲生产的基酒质量得到了提高,同时提高了出酒率。

三种方法在梅毒诊断分析中的对比观察

目的:比较三种梅毒实验室血清检测方法在梅毒各期中的敏感性和特异性。方法:应用对358例梅毒不同时期患者血清进行检测,比较三种检测方法在梅毒各期的检出率。结果:ELISA,TPPA,RPR三种梅毒血清学检测方法阳性率分别为97.85%,98.3%,91.1%。结论:在梅毒二期,三种方法的检出率相近,梅毒一期和三期的检出率RPR明显低于ELISA法和TPPA法,梅毒各期中ELISA法和TP-PA法明显高于RPR法,其中ELISA法检测快速,准确,结果客观,是目前梅毒血清检测的首选方法。

微卡对支气管哮喘Thl/Th2类细胞因子失衡的调节作用

目的探讨微卡对哮喘ThI/Th2类细胞因子失衡的调节作用。方法选取确诊的轻中度哮喘40例,所有患者深部肌肉注射微卡22.5μg,每2周1次,共8周,并在治疗前、治疗后1月、2月分别抽取静脉血3 ml检测IFN-γ和IL-4水平(ELISA法)。结果微卡治疗后1月即可纠正失衡的IFN-γ/IL-4,其中以治疗后2月作用较明显,且未见明显的药物不良反应。结论微卡通过调节失衡的Th1/Th2平衡而达到抗气道炎症作用,可作为哮喘的防治药物。

根霉麸曲种曲培养工艺的研究

以糖化能力较强的根霉Q303为菌株,通过单因素和正交试验对根霉麸曲种曲培养工艺进行优化。结果表明,影响根霉麸曲质量的因素依次为:水分含量>装载量>培养时间。根霉麸曲种曲的最佳培养工艺条件为:培养温度32.5℃、培养时间60 h、装载量15 g/500 mL、水分含量53.3%(8 mL),为中试生产提供有力的数据支撑和理论指导。

绵柔型白酒酿造用功能性细菌代谢典型风味化合物研究

研究了绵柔型白酒酿造用功能性细菌风味化合物的代谢情况。确立了不同菌株代谢不同风味化合物优势性能;并通过优化配方组合研究,建立了典型菌株混合发酵代谢典型风味化合物的最佳配比组合;进一步对比分析不同比例及不同发酵形式下的代谢产物的含量,明确了优化组合混合发酵在代谢四甲基吡嗪等典型化合物方面的优势。

生香酵母Yeast-1液态发酵培养条件优化

以酵母菌体个数为主要参考指标,研究不同碳源、氮源、pH值、温度对培养酵母菌体数的影响。在单因素实验基础上采用响应面Box-Behnken试验设计,建立4因素的二次多项式回归方程模型。优化试验结果显示,酵母数最佳的参数是葡萄糖浓度10.52%、蛋白胨浓度5.06%、KH2PO41‰、MgSO4.7H2O 1‰、pH 6.28、温度28.76℃,在此条件下菌体数量达7.71×108个。经验证试验,实验值与预测值基本相符。

酿造环境中细菌的筛选及代谢产物研究

研究酿造环境中细菌组成,并进一步筛选出10株产风味物质明显的细菌,通过菌种形态特征、生理生化鉴定、16s rDNA测序分析,1#菌株为枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis);2#、5#、6#、8#、9#菌株为凝结芽孢杆菌(Bacillus coagulans);3#菌株为地衣芽孢杆菌(Bacillus licheniformis);4#菌株为多粘类芽孢杆菌(Bacillus polymyxa);7#、10#菌株为环状芽孢杆菌(Bacillus circulans)。分析这10株细菌的固态培养代谢产物,能够产生多种芝麻香典型呈味物质。

芝麻香微生物的研究与应用

系统总结了近年来洋河在芝麻香微生物科研及机械化制曲生产应用方面的研究进展;阐述了芝麻香微生物生长及代谢特性,以及多菌种混合发酵过程中菌体生长和代谢规律;探索并优化了CM-7机械化圆盘中试生产工艺,总结确定了CM-13圆盘制曲工艺,为芝麻香酒的酿造奠定了基础。