贵州城市臭氧污染的天气学—统计学预报方法研究

本文通过对贵州北部城市赤水近5年(2016—2020)的环境监测数据和气象观测数据进行统计与拟合,分析了气象条件对近地面O_(3)_8h浓度的影响,同时通过对赤水市城区的VOCs排放源进行调查,统计了当地臭氧前体物排放源的年际变化情况,加以识别相同气象条件下排放源变化的影响。以赤水市六月为例,对气象预报数据首先进行一级筛选,确定气温≥31℃、湿度≤57%作为臭氧污染的启报条件,满足条件即进行二级筛选;二级筛选条件包括降水量、日照时长和风速,若降水量=0 mm、日照时长≥10 h、风速<2.5 m/s,则满足触发三级筛选的条件;三级筛选条件为天气形势,若天气形势为西藏高压或西槽东脊,并伴随有区域性雷暴预警,则最终发布臭氧污染预警。本文探讨了针对城市臭氧污染的天气学—统计学预报方法,初步形成了一套针对城市臭氧污染预报的简易化流程。