甘肃省林区气候特征及其与森林火险的关系

【目的】为保护和发展甘肃省现有森林，改善自然资源匮乏、生态环境脆弱的局面提供参考依据。【方法】利用甘肃林区1971-2003年气象要素、1988-2003年森林火灾及1990-2001年植被指数资料，采用统计分析方法对甘肃11个主要林区的气候特征及变化进行了分析，并对林区气象条件与火险的关系进行了研究。【结果】甘肃林区气温自东南向西北、由盆地向高山逐渐递减，各林区气温在1971-2003年总体呈上升趋势；林区降水量自东南向西北递减，且逐年呈下降的趋势。各林区相对湿度的年变化有春低秋高和冬低秋高2种类型，蒸发量具有明显的季节变化特征；在3～10月植物生长期，干旱现象明显，近十几年来干旱状况较严重。气象要素及干旱指数与森林火险密切相关。【结论】在气温高、湿度大、降水量多、干旱指数高的季节，火灾发生率较低，而在天气寒冷、空气干燥、降水量稀少、干旱指数低的季节，火灾发生率较高。相对湿度、平均气温、最低气温、最高气温、降水量等气象要素及干旱指数，可用于甘肃森林火险的预警工作。

迭部“4.15”森林大火的气象条件及EOS遥感监测

利用2003年4月15～18日甘南迭部重大森林火灾资料以及2002年5月-2003年4月气象资料，分析了火灾的天气气候成因，同时利用相应的EOS／MODIS遥感资料分析了前期土壤湿度以及着火状况。结果表明：冬、春季气温偏高、降水偏少，持续数月干旱是甘肃南部发生重大火灾的主要气候背景。西北区东部过渡季节干旱少雨的500hPa平均环流特征是欧亚大陆东岸大槽偏深、新疆脊偏强。北方冷空气底部锋区南压，青藏高原上偏南气流发展是甘肃南部火灾环流形势之一。气温持续上升、湿度持续下降是火灾发生、蔓延的重要条件。通过研究发现，EOS／MODIS资料能够较好地反映火灾前期的土壤湿度状况，是准确监测火灾发生、估算火区面积、强度和蔓延趋势最有效途径。

SVM方法在森林火险预测中的应用

用归一化差分植被指数(NDVI)和空气相对湿度构造森林火险综合指数。将支持向量机(SVM)方法用于森林火险预报预测试验,利用气象资料和卫星遥感资料,建立甘肃省林区森林火险分类推理模型和回归推理模型,并进行相应的预报试验。结果显示:分类推理模型具有良好的预报能力,预报效果明显优于传统的逐步回归方法;回归推理模型预报效果与逐步回归方法相差无几。

祁连山东北侧夏季零度气温层高度变化研究

分析了祁连山东北侧高空零度气温层高度的变化特征，探讨了零度层高度与地面气温、降水量、空中水汽含量、内陆河流量的相关性特征。研究表明：（1）在20世纪50年代后期和60年代零度层高度明显偏高，80年代明显偏低，60年代后期到70年代零度层高度基本上呈下降趋势，80～90年代呈上升趋势，21世纪前4a又呈下降趋势。（2）5～9月历年零度层高度与地面气温、空中水汽含量的变化在同时间段内基本一致，呈正相关性；而与降水量变化表现出明显的负相关性；与内陆河流量变化相关性不明显。

兰州市空中水汽含量和水汽通量变化研究

利用历年的高空和地面资料，深入分析了兰州市空中水汽含量和水汽通量的变化特征。结果表明：（1）夏季空中水汽含量和水汽输送相对较多，冬季相对较少；2—7月是水汽含量的增长期，9—1月是递减期，8月与7月持平；97％的水汽集中在400hPa以下；（2）兰州市空中水汽变化与降水量、降水日数、气温的变化有明显的一致性，也存在一定的差别；（3）兰州市空中水汽输送强度中心接近500hPa高度；冬季水汽日变化最大层位于700—600hPa，这与我国东部地区空中水汽输送高度和边界层水汽日变化特征有明显的区别。

EOS/MODIS遥感监测在甘肃迭部重大森林火灾中的应用

Using EOS/MODIS data obtained from 15 to 18 April in 2003 in Diebu fatal forest fire,the drought before fire,the fire region among fire and the fire area after fire are analyzed roundly. The result shows that EOS/MODIS telemetry can improve ability to inspect forest fire and drought, and sustain forest fireproofing technically. The brightness temperature in day and night and NDVI obtained from 31 channel of EOS/MODIS can reflect the soil humidity and the vegetation, and can be used to forecast forest fire and estimate fire danger. The drought is reflected by EOS/MODIS telemetry in the first and second ten days of April 2003, and advantage Diebu fatal forest fire. EOS/MODIS can inspect forest fire continuously, and offer the fire region, fire area and temperature and so on. The fire area can be estimated by using the change of vegetation index in the fire.

基于云图特征量的太阳辐射预报方法

利用2012年敦煌云图特征量资料和太阳总辐射逐小时观测资料,研究了敦煌太阳总辐射量与云量、红外亮温、大气可降水、可见光反射率等云图特征量的关系,发现敦煌地区太阳总辐射值的衰减值和总辐射理论值的日变化规律基本一致,敦煌站云图的云量、红外亮温、可见光反射率、大气可降水等特征量和太阳总辐射衰减率具有很好的相关性。进而将云图特征量作为预报因子,利用多元线性回归方程,建立太阳总辐射量统计预报模型。利用2012年敦煌云图特征量资料和太阳总辐射衰减率对方程进行预报效果检验。12个月太阳总辐射衰减率预测结果与实测值变化趋势基本一致,表明基于云图特征量的太阳辐射预报方法具有较好的应用前景。

甘肃省行业气象服务现状与需求分析

以问卷调查方式,对甘肃省气象部门内外从事行业气象服务的典型企事业单位进行气象服务业务的现状调查与分析;选取旅游、公路交通、风电三个行业为行业信息收集和效益评估的重点监测行业,并从中选取46名专家,开展甘肃省行业气象服务需求调查。分析调查结果显示,甘肃省从事气象服务的典型事企业单位基础建设投入不足,气象服务收益有限;大多数行业专家肯定了本省气象服务在本行业的促进作用。应进一步提高气象服务产品质量,不断拓展气象与行业部门合作的深度与广度,加强行业气象服务科技水平,促进行业事业发展。

甘肃省公路交通事故气象影响分析

利用2012年1月1日至2012年12月31日甘肃省公路交通事故资料和同期甘肃省气象站的气象观测资料,采用统计方法分析气象要素与公路交通事故的关系。通过分析发现,2012年甘肃省发生的交通事故中,有近10%的事故是直接由气象因素引发的,影响甘肃省交通安全的主要气象因素为雪、雨、雾、大风、沙尘天气,这些天气造成的道路积水、结冰、能见度低等恶劣环境以及由暴雨天气次生的洪涝、泥石流、塌方等地质灾害是引起交通事故的主要原因。雪和雨是甘肃省引发交通事故最主要的两种天气现象,占到气象因素引发交通事故总数的97.58%。