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基于纵向数部分线性模型的分位数模型平均
1
作者
蒲莉丽
《应用数学进展》
2024年第8期3651-3665,共15页
本文针对纵向数据部分线性回归模型中的参数估计与非参数估计问题,基于分位数回归估计方法提出了一种稳健的模型平均估计量。为了提高估计效率,采用工作相关矩阵分解和估计方程平滑法处理纵向数据的组内相关性,并通过局部线性估计方法...
本文针对纵向数据部分线性回归模型中的参数估计与非参数估计问题,基于分位数回归估计方法提出了一种稳健的模型平均估计量。为了提高估计效率,采用工作相关矩阵分解和估计方程平滑法处理纵向数据的组内相关性,并通过局部线性估计方法处理模型的非参数部分,给出了模型参数与非参数估计的Newton-Raphson迭代算法。数值模拟表明,新的估计方法具有良好的估计性能。将新估计方法应用到空气质量数据的预测分析中,证明了该方法在实际应用中也具有可行性。
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关键词
纵向数据
部分线性模型
局部线性估计
分位数回归
模型平均
下载PDF
职称材料
题名
基于纵向数部分线性模型的分位数模型平均
1
作者
蒲莉丽
机构
西南大学数学与统计学院
出处
《应用数学进展》
2024年第8期3651-3665,共15页
文摘
本文针对纵向数据部分线性回归模型中的参数估计与非参数估计问题,基于分位数回归估计方法提出了一种稳健的模型平均估计量。为了提高估计效率,采用工作相关矩阵分解和估计方程平滑法处理纵向数据的组内相关性,并通过局部线性估计方法处理模型的非参数部分,给出了模型参数与非参数估计的Newton-Raphson迭代算法。数值模拟表明,新的估计方法具有良好的估计性能。将新估计方法应用到空气质量数据的预测分析中,证明了该方法在实际应用中也具有可行性。
关键词
纵向数据
部分线性模型
局部线性估计
分位数回归
模型平均
分类号
TN9 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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操作
1
基于纵向数部分线性模型的分位数模型平均
蒲莉丽
《应用数学进展》
2024
0
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