基于卷积神经网络去噪正则化的相位恢复算法

相位恢复问题是指仅从幅值测量中恢复原始信号.由于幅值测量中缺少相位信息,精确恢复原始信号困难,因此需要加入正则化项确保高精度重建原始信号.结合交替投影和卷积神经网络提出了基于卷积神经网络去噪正则化的相位恢复算法(NrPR_DnCNN).所提算法将相位恢复问题转化为去噪和约束优化两个子问题,并利用l 1正则化快速梯度下降法交替求解.仿真结果表明:与BM3D_PRGAMP算法相比,所提算法重构图像的峰值信噪比在二种高斯噪声水平上分别提高了2.08 dB和3.20 dB,验证了所提算法的有效性和鲁棒性;误差-迭代仿真结果验证了所提算法具有良好的收敛性.

全域旅游:时代背景、研究内容与研究展望

文章以"超星发现系统"和"中国知网"为搜索载体,以时间为基本轴线,从全域旅游的研究背景入手,对关于全域旅游的文献进行分类和评价。目前,学者对全域旅游的研究,在内容上主要集中在全域旅游概念和特征的梳理,全域旅游理念在规划方面的应用以及对全域旅游发展模式的探索。在研究方法上以案例分析为主,理论研究较弱。在区域上,主要选择旅游资源相对丰富的地区。文章的最后分析国内全域旅游研究存在定性研究少,缺少微观分析,研究成果较多,研究地区集中的特点,以及存在研究数量少且质量不高、研究视角单一、未说明全域旅游规划的特殊性、缺乏定量的研究方法以及研究区域的局限,从而在加强理论研究,利益相关者和影响效应的研究,全域旅游在旅游规划中的应用,全域旅游必须要突破行政界线的框定等方向提出今后的研究展望。

甘肃省民族地区旅游精准扶贫问题研究

党的十九大报告再次重申:"让贫困人口和贫困地区同全国一道进入全面小康社会是我们党的庄严承诺"。为了促进共同富裕,国家提出通过产业扶贫促进贫困地区的经济发展,并提出扶贫开发要"准确"。旅游业具有高度的关联性和强大的驱动力,对扶贫工作的开展事半功倍。因此,旅游精准扶贫势在必行。本文以甘肃省民族地区为例,首先分析了其进行旅游精准扶贫适应条件,其次梳理了旅游精准扶贫现状及问题,最后提出旅游精准扶贫的实施策略和保障措施。

甘南藏族自治州旅游精准扶贫问题探讨

为进一步加快贫困地区发展,实现2020年全面建成小康社会的重要目标,国家提出通过产业扶贫方式来促进贫困地区经济发展,并且提出扶贫开发要"贵在精准"。旅游产业作为朝阳产业,关联度高,带动力强,在扶贫方面有着其他产业无法比拟的优势。因此,旅游精准扶贫势在必行。本文在详细分析甘南藏族自治州贫困状况及其旅游精准扶贫开发条件的基础上,对其旅游精准扶贫面临的问题进行系统分析,并提出相应建议。

甘肃省民族地区文化旅游资源开发问题探讨

随着人们对文化需求态度的转变,文化旅游作为一种新兴的旅游方式,已经成为当前旅游业的"新宠"。同时,文化旅游产业因其具有关联的宽广性、产业辐射的综合性等特点,现已成为一些民族地区经济发展的新增长点和支柱产业。作为西北部重要的旅游省份,甘肃省民族地区文化旅游资源开发徘徊于开发的初级阶段,其开发的深度与其丰饶的文化旅游资源不相称,尚未足够的开发与运用那些具有较高文化价值的旅游资源。因此,加快开发甘肃省民族地区文化旅游资源意义重大。本文首先对甘肃省民族地区文化旅游资源进行分类,随之,对存在的问题进行剖析,并且提出具体对策建议。

快递服务中消费者权益保护探析

随着快递行业的高速发展,损害消费者权益的事件见诸报端,严重阻碍了快递业的良性发展和人民生活水平的提高。因此,很有必要对快递服务中消费者权益保护问题进行探析。本文从快递服务中消费者权益的体现和受保护法律依据着手,进一步探析了消费者权益受侵害的表现和原因,最后提出了完善快递服务中消费者权益保护的提升建议。

对旅游供应链企业间信任合作的几点思考

党的十八大以来,我国旅游业发展取得了历史性成绩,发生了历史性变革。当前旅游企业的竞争已从旅游产品的竞争转向旅游供应链竞争,旅游供应链上的企业越是合作稳定,发展越是迅速。但旅游企业与旅游市场的发展还很不规范,旅游供应链企业间失信问题依然十分突出,寻找信赖的合作企业并建立稳定的互补型旅游供应链显得尤为重要。本文从旅游产品及旅游供应链的概念入手,在剖析旅游供应链企业间失信问题的基础上,通过探析旅游供应链企业间信任合作的影响因素,提出建立信任合作的相应策略。

基于SWOT方法的“天斧沙宫”地质公园开发战略研究

随着人民生活水平和受教育文化水平的不断提高,游客愈发关注旅游资源的教育意义。兰州市'天斧沙宫'省级地质公园具有极高的美学价值及科普价值,对发展当地旅游业的意义重大。本文运用SWOT分析法,全面分析了'天斧沙宫'地质公园开发现状,尝试为其旅游开发提供参考建议。

基于聚分类图信号的稀疏恢复算法

图信号处理是解决不规则的数据最有效的方法之一,为此研究了基于聚分类图信号的稀疏恢复算法,针对复杂不规则的阵列信号,对相似性大的信号原子进行聚类分块,构造图信号空间结构,使用图滤波器设计相应的基于图信号的聚分类块匹配追踪算法。为了验证所提算法的有效性,与5种算法进行了对比实验,仿真实验表明:在相同采样率下,所提算法运行时间远小于其他主流算法,同时,在较小采样率下,所提算法具有较高的峰值信噪比。