西藏自治区近60年科研项目布局现状与发展路径

为全面了解西藏科技项目的总体情况,以西藏自治区近60年的科研项目数据为研究对象,梳理分析了项目数量的变化趋势、所属领域和学科分布、热点主题分布、承担机构情况和承担地区等。研究结果表明,近60年来西藏的科技项目投入大幅增长,投入集中在农业科学、工业技术和医药卫生三大学科,这与本地产业布局密切相关;本土的科研院所、地方机关与高校是科研项目的主要承担机构,而承担地区集中在拉萨市,项目布局表现出区域配置不平衡、企业科研动力不足、对外合作关系薄弱等问题。以期为西藏科技事业发展、优化科研项目布局、培育优势科研领域,补齐发展短板等提供决策支撑。

新时代科学计量与科技评价工作发展新态势——2022科学计量与科技评价天府论坛后记

[目的/意义]“2022科学计量与科技评价天府论坛”聚焦科学计量与科技评价领域的国际研究进展和前沿发展动向,为研究者提供交流和讨论的平台。通过对该论坛进行梳理和总结,为相关研究提供参考与借鉴。[方法/过程]从科学计量与科技评价方法创新发展、世界发展格局与科技创新态势观察分析受重视、中观层面科技评价研究与实践蓬勃发展、科学学研究深受关注4个方面对专家报告及投稿论文进行分析。[结果/结论]揭示新时代科学计量与科技评价工作发展的新态势,展望未来科学计量、科技评价研究与实践工作的发展图景。

药物领域三元闭包形成的影响机制研究——基于机会-信任-动机视角

【目的】基于社交有向网络中影响三元闭包形成的机会、信任、动机三机制视角,深入探讨药物领域三元闭包形成的影响机制,为药物知识发现提供基础研究。【方法】借助社会网络指标测度机会、信任和动机三类机制,利用皮尔逊法检验三类机制与三元闭包边聚类系数及三元闭包数量的相关关系;并引入更多节点属性和网络特征,通过计量经济学的方法深入检验节点属性与网络特征对三类机制的影响作用。【结果】节点对机会与节点对边聚类系数呈强正相关性(r_(1)>0.5);节点对信任、动机与节点对所在封闭三元组数目呈强正相关性(r_(3)、r5>0.5);节点对邻近中心性对机会、信任具有负向影响作用,对动机具有正向影响作用;节点对中介中心性与特征向量中心性对机会、信任、动机均具有正向影响作用;网络平均路径长度对节点对机会具有负向影响作用,对节点对信任、动机具有正向影响作用。【局限】选用的主题数据规模较小,未纳入大规模文献进行实证分析。【结论】提出的药物领域三元闭包形成三种影响机制均能较好地表现节点对三元闭包形成情况,并发现节点属性与网络特征对三机制具有影响作用,可为药物知识发现提供新的探索角度。

基于社交媒体的医药领域关联主题预测方法研究

【目的】从社交媒体视角出发,提出一种全新的知识发现思路和方法,预测医药领域主题关联机会,实现新兴主题早发现、早研究。【方法】以社交媒体为数据源,针对医药卫生领域文本挖掘研究方法存在的不足,提出Co-LDA主题模型和链路预测相结合的方法,预测核心主题关联机会。并选用新浪微博中糖尿病类药物数据为实验样本,对所提方法进行实例验证。【结果】医药研究领域不含权主题共现网络链路预测AUC值高于含权网络,且最优指标为Katz指标;未来糖尿病药物领域研究最可能和药效学研究与治疗方案的改进、医药行业发展以及药物新适应症研究产生关联。【局限】仅从语义角度进行主题挖掘,缺乏情感和时间维度的多层次分析;链路预测算法复杂度高且对于连通性较差的网络预测效果欠佳。【结论】利用所提方法从社交媒体角度预测医药领域主题关联机会具有一定的科学性和有效性。

网络结构对链路预测算法的影响研究——基于元分析视角

【目的】在不同结构的网络中,各链路预测算法的预测效果存在不同程度的差异,通过对多项研究的数据进行统计分析,可以系统挖掘网络结构特征中影响链路预测结果的主要参数。【方法】选取国内外关于链路预测的相关实证研究,最终纳入5篇文献、22个网络、26种算法和278项研究,利用三水平元分析和贝叶斯网络元分析方法探讨网络结构中影响链路预测结果的主要因素及其对各算法预测结果的影响。【结果】纳入研究的算法总体预测的效应量MD=1.1832(95%CI:(1.0005,1.3659)),网络密度、平均度和聚集系数是影响各算法预测效果的主要因素(Pval<0.05)。亚组分析结果表明:Katz、LHN-II、MFI、LRW、SRW等基于全局信息和准局部信息的链路预测算法在稀疏网络性能更佳,SUCRA值均大于0.5,在稠密网络中网络密度、网络平均度和聚集系数对各类算法的影响差异较大。【局限】仅从统计学的角度进行分析,并未纳入大规模的文献数据进行进一步的实证分析,结果还较为粗糙。【结论】本研究将元分析的概念引入复杂网络领域中,丰富了对网络结构与链路预测算法关系探讨的方法与视角,为未来网络结构对链路预测算法影响的相关研究提供新的思路。