随机DEA机会约束效率与风险水平的关系研究

探讨了Cooper等提出的随机DEA机会约束模型的效率在决策单元相互独立的情形下与风险水平的关系,证明了在该条件下随机DEA机会约束模型的效率为风险水平的单调非增函数,并用随机模拟算例进行了验证,同时在算例分析中讨论了随机效率随着风险水平变化的平均速率的变化情况.

随机DEA期望值模型的一些性质

为判别决策单元在随机DEA期望值模型下的随机有效性,首次提出了随机期望无效、随机期望弱有效、随机期望有效以及随机期望超有效的概念.并给出了三个命题用于判别不同显著性水平下随机期望效率与期望效率的关系.在此基础上,得到了两个重要的性质:(1)当期望效率保持不变时,随机期望效率为显著性水平的增函数;(2)当显著性水平保持不变时,随机期望效率为期望效率的增函数.最后,利用随机模拟和一个算例对上述结论进行了验证.

灰色数据包络分析的规模收益分析

从可变规模收益模型(BCC)出发,探讨了灰色BCC模型的白化方法及其规模收益分析,得到了含区间灰数BCC模型规模收益的判定定理.算例分析表明了该方法的可行性与实用性,拓宽了灰色DEA模型的应用范围.

网络信息资源著作权侵权风险传导研究

著作权侵权问题已成为网络服务提供者急需解决的重要问题之一。网络信息资源的著作权侵权风险作为一种数字化风险，其影响正通过特定途径扩散至网络信息资源的开发、利用和传播的各个层面，引发包括著作权纠纷在内的众多社会问题。文章首先基于风险传导理论和风险管理理论分析了网络信息资源著作权侵权风险的风险源、风险传导载体；然后构建了著作权侵权的风险传导模型，并以该模型为框架，通过节点及节点概率的确定、参数学习等步骤将理论模型转化为贝叶斯网络模型；最后在专家问卷的基础上对模型进行预测推理和诊断推理，详细探讨了网络信息资源著作权侵权风险传导问题。本研究有助于网络服务提供者及早发现和识别著作权侵权风险，做出科学合理的决策。

基于数据包络分析和扩展置信规则库的交通运输业环境治理成本预测

针对交通运输业中环境治理成本规划问题,提出基于数据包络分析(DEA)和扩展置信规则库(EBRB)的环境治理成本预测模型.基于DEA模型对环境治理投入产出历史数据进行有效性分析,量化EBRB中每条规则的可靠度,建立考虑规则可靠性的EBRB模型,用于预测交通运输业的环境治理成本.根据2004-2017年我国各省份交通运输业环境治理实际数据验证模型.研究结果表明,本文模型的准确性高于现有环境治理成本预测方法,可为相关决策者提供一个模型支撑和参考依据.

基于累积前景理论的属性关联犹豫模糊TOPSIS方法

针对属性值为犹豫模糊集且属性间存在关联的决策问题,文章提出一种累积前景理论和改进型逼近理想解法相结合的多属性决策方法。将决策者的风险心理因素引入犹豫模糊多属性决策中,定义了犹豫模糊数的价值函数,提出了一种犹豫模糊环境下累积前景值的计算方法。通过2可加模糊测度对属性集的权重建模,并在此基础上运用改进型逼近理想解法融合属性间存在关联的累积前景信息,获得各方案的改进型关联度,确定方案的优劣排序,并通过实例分析说明了该方法的实用性和有效性。

不完全信息下基于证据推理的直觉模糊多属性决策方法

针对属性值为直觉模糊数且属性值缺失的不完全信息多属性决策问题,文章提出了基于证据推理（ER）的直觉模糊多属性决策方法。首先定义了如何用直觉模糊数表示属性值的缺失,分析了直觉模糊集与ER中等级置信度的相似性,将直觉模糊数转化等级置信度,然后用ER组合规则对方案的属性值信息进行集结,得到每个方案总的评价值,最后根据总评价值大小选择最优方案。算例分析结果验证了所提方法可以简单有效地解决不完全信息的直觉模糊多属性决策问题。

基于不确定理论的CBRB规则激活权重计算方法

合取型置信规则库系统的推理方法以概率论为基础,通过乘法实现合取关系,然而这种计算方法并不总能准确反映规则的激活程度.鉴于此,引入不确定理论,改进前件属性合取关系的实现方式,以前件属性中最小的个体匹配度作为核心,并保留信息利用的完整性,提出一种新的规则激活权重计算方法.在此基础上,利用扩展置信规则库系统分别在回归和分类问题上对该方法的推理效果进行验证.实验结果表明:新方法有效提高了系统的推理能力,并能稳定地适用于多个数据集.

多维发展导向视角下江苏省县域生态效率差异化评价

提高生态效率是实现县域经济绿色发展的重要方式,在充分考虑江苏省县域经济发展合作共赢以及发展导向差异的前提下,遴选一产、二产、三产的增加值为关键指标并设置了3种不同的县域经济发展导向,采用权重约束的仁慈型交叉效率模型和Malmquist生产率指数测算了2015—2017年间江苏省32个县域在3种发展导向下的生态效率和生态全要素生产率,剖析各县域生态效率的差异性及其全要素生产率变动的驱动力,探寻各县域的差异化绿色发展模式。研究结果显示:(1)整体上看,江苏省县域总体生态效率水平较高,但同一地级市下辖的县域生态效率排名差距较大,且生态效率高的县域辐射效应不足。(2)从不同发展导向来看,县域平均生态效率值在绿色经济导向下最高,乡村振兴导向下次之,新型工业导向下最低;同时,同一县域在不同导向下的生态效率排名差异较大,隶属于乡村振兴类的县域最多,绿色经济类次之,新型工业类最少。(3)从动态分析来看,江苏省县域生态效率逐步提升,技术进步指数的增长是促进江苏省县域生态全要素生产率指数增长的主导因素,而绝大多数县域的技术效率变化指数保持不变或呈现衰退现象,表明分析期内江苏省县域生态技术效率未有所提升。

考虑不良贷款时滞效应的中国商业银行绩效分析

本文将不良贷款纳入银行经营绩效的评价中,考虑不良贷款在银行下一个生产周期中的时滞效应,建立了基于不良贷款时滞效应的DEA银行效率评价模型和DEA-Malmquist生产率指数模型,对银行生产效率及生产率指数进行测算和分析。研究结果表明,不考虑不良贷款时滞效应易低估银行实际生产效率。不良贷款时滞效应对股份制商业银行和城市商业银行的效率影响较为明显,而对国有商业银行的效率影响较不明显。中国商业银行生产率指数变化主要受技术进步影响。

基于公共权重的区间DEA效率评价及其排序方法研究

针对传统区间数据包络分析方法,在确定每一个决策单元区间效率的上界和下界时,存在的评价尺度不一致且计算复杂等问题,本文提出了一种同时最大化所有决策单元的效率上界和下界的公共权重区间DEA模型,并给出了一种考虑决策者偏好信息的可能度排序方法,用以解决区间效率的全排序问题。最后,以中国大陆11个沿海省份工业生产效率测算为例说明了所提方法的有效性和实用性。

公平与公益双重视角下我国东部地区公共医疗资源配置效率评价

目的:从公平性和公益性双重视角出发,分析2019年我国东部地区公共卫生资源配置的效率,为优化卫生资源配置提供参考。方法:运用集聚度研究卫生资源的配置公平性,考虑医疗行业的公平性和公益性下的投入产出指标,建立改进的仁慈型交叉效率DEA评价模型。结果:我国东部地区公共卫生资源投入充足,但地区间存在差异。公共卫生资源配置效率不足,普遍受规模效率限制,资源投入冗余,规模过大的省市占82%。结论:东部地区在提高医疗资源效率的同时,应兼顾公平性和公益性,注重资源的合理配置和利用。对配置效率不高达地区给予政策和经济支持,缩小区域间差异。

基于网络DEA模型的我国省域林业系统经营效率评价研究

准确评价林业系统各个阶段的效率对践行绿色发展理念具有重要的理论与实际意义。针对林业系统内部生产结构特征,提出包含造林与养护、病虫害防治和森林工业三个阶段的网络型DEA模型,将其应用于测度我国2017年18省域的林业系统子阶段及整体效率。研究发现:(1)各省域林业系统平均效率为0.782,而造林与养护阶段和病虫害防治阶段的平均效率分别为0.778和0.796,而森林工业阶段的效率为0.508,林业系统发展具有较好的可持续性;(2)造林与养护阶段和病虫害防治阶段共有13个地区呈现高集聚态势,这些区域在这两个阶段内具有较好的联动性;(3)造林与养护阶段和森林工业阶段共有9个地区呈现高低集聚态势,主要集中在森林覆盖率较高的区域。

基于两阶段DEA主—从模型的我国省域工业绿色技术创新效率评价研究

通过构建两阶段DEA博弈模型中的主—从模型,将外部非创新投入考虑在内,探索中国省域2011-2016年工业绿色技术创新效率及其时空变迁情况。研究结果表明:在考察期内,我国省域工业绿色研发效率和转化效率均值为0.6775和0.798,研发和转化效率仍有较大改进空间。在研发阶段,中国四个区域的研发效率按东、西、中、东北依次降低。在转化阶段,东部和东北部转化效率较高,西部和东北部转化效率较低。时间维度上,在研发阶段,东部、中部和西部发展随时间波动较小。随时间波动较大的是东北区。在转化阶段,除东北部外,其他省份的转化效率随时间在整体上呈增长趋势,中部地区尤为突出。空间维度上,相邻省域具有较为明显的空间相关性,高研发效率和较高研发效率主要分布在华东、华北、西南等地。效率处于中间水平的省域占了三分之一,主要集中在华南、华中、华东等地区,在转化阶段,转化高于国家平均转化效率主要分布在华中、东北、华中等地。我国处于高研发-高转化阶段的省份仅有26.67%,其余省域均存在转化或者研发方面的问题,其中有40%的省域的工业绿色技术创新效率分布未发生跳跃,剩余的省域的工业绿色技术创新效率主要分布在低研发-低转化和低研发-高转化类型上。

区间型产出下的DEA-Malmquist生产率指数及其应用研究

传统DEA-Malmquist生产率指数的测量与分析都建立在精确的投入产出数据基础之上,缺乏对非精确数据的分析与应用研究。针对投入为确定性而产出为区间型数据的情形,构建了基于有效前沿面的区间DEA-Malmquist指数,探讨了区间Malmquist指数及其分解部分的性质,并提出了一种综合可能度所有位次重要性的区间数排序方法,将构建的理论应用于2006年至2009年间全国11个主要沿海省市工业行业的全要素生产率分析,结果表明:天津和海南的工业行业全要素生产率呈现增长态势,其余省市则落在降低与增长的区间内,其中技术效率对全要素生产率的贡献起主导作用的有海南,辽宁,河北,广西,山东,广东,福建7个省份,而技术进步对全要素生产率的贡献起主导作用的地区有浙江,天津,上海,江苏省的技术进步和技术效率的作用相当.

基于超效率数据包络分析模型的视窗分析

视窗分析作为一种分析效率前沿移动的方法已获得较为广泛的应.而传统的视窗分析中效率评价一般都采用CCR模型,会出现多个时期的决策单元有效的情形,难以对这些决策单元进行全面系统的评价.针对这个问题,借助超效率数据包络分析可以进一步区分有效决策单元的思想,将超效率数据包络分析模型引入视窗分析当中,并利用该方法对福建省九个设区市2002-2007年科技投入产出的面板数据进行了相对效率分析.

考虑决策者时间偏好的多时期综合效率评价

针对多时期综合效率评价中缺乏考虑决策者时间偏好的问题,将两种时序加权算子引入时序DEA中以获取决策单元在多个时期内的综合效率评价结果.利用时序加权算子集结所得的效率融入了决策者的时间偏好,不仅可以较好地实现对各决策单元的客观合理评价,而且也可以用于衡量决策单元在多个时期内效率前沿的移动情况.此外还证明了谢艾国等人的第一种排序方法在特定的条件下等价于简单算术加权平均集结法.最后,以一个算例说明了考虑决策者时间偏好在多时期综合效率评价中的有效性和实用性.

时间序列随机DEA期望值模型研究

为解决含有不确定性信息的多时期综合绩效评价问题,提出一个时间序列随机DEA模型,并借助机会约束规划的相关理论将其转化为确定性的等价形式.分别给出决策单元在单时期和多时期内随机期望无效,随机期望有效以及随机期望超有效的概念,为判别决策单元的随机有效性提供理论依据.最后通过一个随机模拟算例说明了该方法的有效性和实用性.

基于前景理论的犹豫模糊TOPSIS多属性决策方法

针对属性权重未知、属性值为犹豫模糊集的决策问题,提出一种前景理论和逼近理想解(TOPSIS)相结合的多属性决策方法.考虑到决策者对指标集的不同偏好,利用犹豫模糊熵的相关理论,提出一种基于犹豫模糊熵的熵权法确定属性权重.将决策者的风险心理因素引入犹豫模糊多属性决策中,定义了犹豫模糊数的前景价值函数,并以此将犹豫模糊决策矩阵转化为价值矩阵,计算出各方案的收益损失比值.最终应用TOPSIS的基本思路,确定备选方案的优劣排序,并通过算例分析验证了所提出方法的有效性.

数字图书馆信息系统安全动态风险评估模型

数字图书馆信息系统中引入多智能体技术,达到动态风险评估的目的。论文详细介绍了数字图书馆信息安全评估系统中多智能体的选择过程,提出了多智能体属性的转换函数,构建了基于多智能体的混合式结构,在此基础上建立了信息系统的动态风险评估模型,并简要介绍了模型中主要智能体的类型和功能,为应用多智能体技术进行数字图书馆信息安全的动态风险评估提供了理论基础。