基于神经辐射场的RGB图像点云重建多肉植物及尺寸测量研究

以多肉植物盆栽为研究对象,使用手持式RGB相机采集11个多肉植物盆栽的视频数据,通过将视频转换为图像帧、选取优质清晰图像帧、计算相机位姿得到含丰富信息的RGB图像数据。提出一种改进神经辐射场的多肉植物三维重建方法,根据实际场景提出新的射线采样策略,同时引入改进的图像修复模块与隐式模型重建点云方法,并根据点云重建结果提取多肉植株的叶片数、株高、冠围、凸包体积、叶长、叶宽和叶色共7个表型参数。最后选取具有代表性、易测量的叶片数、株高、冠围、叶长和叶宽5个表型参数进行精度评估与误差原因分析,平均绝对百分比误差(MAPE)分别为2.32%、3.95%、4.95%、5.59%和9.55%,均方根误差(RMSE)分别为0.86片和1.95、17.54、1.87、1.27 mm,决定系数(R^(2))分别为0.99、0.99、0.86、0.91和0.89。精度评估结果表明,所提取的表型参数能够准确、高效地反映多肉植株生长状态,充分发挥RGB图像新视角合成技术、图像处理技术与三维点云重建技术的优势,实现多肉植株盆栽的表型参数高精度、非破坏性提取,能够为多肉植物的种植和养育以及为非固定、多视角的RGB数据获取研究提供重要的技术支持。

浅议如何用信息技术整合高中数学教学

随着现代信息技术的不断发展,在高中数学中加强现代信息技术的应用已成为目前诸多教师的不二选择。那么作为新课改背景下的高中数学教师,应如何应用信息技术对高中数学教学进行整合呢?本文正是带着这一问题,首先分析了利用信息技术加强高中数学教学整合的重要意义;其次浅谈了应用现代信息技术整合高中数学教学应坚持的基本原则;再次分析了如何应用信息技术整合高中数学教学的几点策略;最后对全文进行了简单的总结。旨在与同行进行业务交流,以不断提高高中数学教学的信息化,为促进高中数学教学质量的提升奠定坚实的基础。