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基于阻尼系数和个性化向量修正的排序模型
1
作者
郑华
蓝屹湘
《韶关学院学报》
2019年第12期1-4,共4页
基于非负矩阵的特征值理论,研究了Google搜索模型中阻尼系数和个性化向量对PageRank排序结果的影响,建立了两个相应的排序模型,并通过数值例子验证所得到的结果.
关键词
GOOGLE搜索
PAGERANK
阻尼系数
个性化向量
下载PDF
职称材料
题名
基于阻尼系数和个性化向量修正的排序模型
1
作者
郑华
蓝屹湘
机构
韶关学院数学与统计学院
出处
《韶关学院学报》
2019年第12期1-4,共4页
基金
广东省基础研究与应用研究重点项目(2018KZDXM065)
广东省大学生创新创业训练计划项目(S201910576058)
文摘
基于非负矩阵的特征值理论,研究了Google搜索模型中阻尼系数和个性化向量对PageRank排序结果的影响,建立了两个相应的排序模型,并通过数值例子验证所得到的结果.
关键词
GOOGLE搜索
PAGERANK
阻尼系数
个性化向量
Keywords
Google search
PageRank algorithm
damping factor
personalization vector
分类号
O241.6 [理学—计算数学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于阻尼系数和个性化向量修正的排序模型
郑华
蓝屹湘
《韶关学院学报》
2019
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