基于卷积神经网络的多类别路面病害自动识别研究

近年来,卷积神经网络因其人工神经元能够对覆盖范围内相邻单元的部分进行响应,对于大型图像处理具有出色表现,正广泛应用于图像智能识别领域。本文针对实际道路中检测到的路面病害图片,应用轻量化的卷积神经网络模型中的YOLOX-MobileNetV3模型进行智能识别,结果表明:轻量化网络模型在样本数量不多时识别平均精度较低,病害全类平均精度在某类病害数量达到5 000处时平均精度有较大提升。

马拉松角斗士——肌肉斯巴达的42．195公里

常人坚持一场马拉松比赛完赛已经实属不易，而跑者小哲穿戴斯巴达角斗士铠甲，手持兵刃，满世界跑马的经历更带有英雄主义。不久前的北京马拉松比赛日被雾霾笼罩，马拉松角斗士依旧现身，肌肉扎实，双腿精干。练身型和拼耐力如何平衡，小哲有话说。