测量中单输入单输出线性系统动态数学模型定阶方法的仿真研究

针对测量中单输入单输出线性系统的动态建模问题,通过计算机数字仿真,对现有的几种定阶方法进行了研究、分析,比较了它们在不同信噪比、不同数据长度、不同模型情况下模型定阶的可靠性、等价性和选择原则,并得到了一些重要的结论。

一种适合于测量中动态校准建立数学模型的极大似然法

本文针对测量中动态校准实验条件的特殊性,提出了一种具有特殊噪声模型的极大似然法。此法对于其输入端干扰可忽略、输出端测量噪声近似为白噪声的系统建模尤为实用。由于这种算法无需单独估计噪声模型的阶次和参数,只需迭代估计被辨识系统模型参数,因此算法简单、准确度高、计算量小、收敛性好。文中给出了这种方法的数学推导和证明,通过实际动态校准中用此法建立动态数学模型的例子,验证了此法的有效性。

一种具有特殊滤波器的递推极大似然法

本文提出一种采用特殊滤滤器的递推极大似然法。该法不需单独估计滤波器的参数与阶次，而只需递推估计模型参数；其算法简单、计算量小、辨识精度高、收敛性好，并可用于在线辨识和实时数据处理。文中还通过计算机仿真与传统的参数辨识方法进行了分析比较。

油罐计量技术发展回顾与展望

回顾了国内外油罐自动计量技术的发展历程。介绍了美国VAREC公司、ROS MOUNT公司、FOXBORO公司、TOXAS公司、德国KROHNE公司、荷兰ENRAF公司、瑞典SAAB公司等油罐自动计量系统生产厂家的典型产品。介绍并分析了国内油罐自动计量仪表的最新产品。所涉及的计量系统及仪表类型覆盖了浮子钢带式、伺服动力式、电容式、光导式、微波雷达式、激光雷达式、超声波式、称重式、静压式等九大类。同时,从计量准确度、系统功能等方面对各类系统进行了分析比较。并对计量技术的发展未来进行了展望。

动态数学模型结构辨识方法的计算机数字仿真

针对控制与测量中动态数学模型的结构辨识问题,通过计算机数字仿真,对现有几种结构辨识方法进行了仿真研究。

在单一连接因果树上的确信更新与实现

主要讨论在贝叶斯网络中的确信更新算法。首先总结了贝叶斯网络的基础，然后详细地描述了数据结构和算法，最后介绍了利用这个确信更新算法所做的软件包。

以相对偏差平方和为指标函数的最小二乘法

就测量中最小二乘法用于静态模型估计的问题,分析了传统最小二乘法在某些实验条件下应用的不合理现象,提出以相对偏差平方和为指标函数的最小二乘法。简记LSR法。给出了该方法的实用公式,分析了数学特征并证明在所给实验条件下具有无偏性、一致性,有效性.给出了用该方法拟合电位差计静态特性方程的例子。证明该方法在测量工作中是有实际意义的。