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辽西北地区1998—2020年气候变化对生长季NDVI影响的量化分析
1
作者
李雪华
季飞龙
+4 位作者
李晓东
温日红
王笑影
苏宝玲
蓝慧慧
《生态学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期2189-2197,共9页
精准量化气候变化对NDVI的影响趋势和确定关键驱动气象要素,对于生态脆弱区的植被管理具有重要意义。基于辽西北地区23个气象站点1998—2020年生长季气象数据和MODIS NDVI遥感影像数据,利用Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋势...
精准量化气候变化对NDVI的影响趋势和确定关键驱动气象要素,对于生态脆弱区的植被管理具有重要意义。基于辽西北地区23个气象站点1998—2020年生长季气象数据和MODIS NDVI遥感影像数据,利用Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋势分析法,分析了NDVI、气温、降水、日照时数和蒸散发的变化趋势。运用空间插值、相关分析、多元回归和波段运算,探讨了NDVI与气象要素的相关性及关键气候驱动力的时空格局。结果表明:辽西北地区1998—2020年NDVI以倾向率0.0310 a^(-1)呈显著增加趋势(P<0.01),但气候变化趋势不显著。1998—2008年和2009—2020年气温、蒸散发、日照时数和降水变化趋势相反。辽西北地区NDVI与气温、蒸散发和日照时数主要呈负相关而与降水呈正相关,2009—2020年NDVI与气候相关性明显弱于1998—2008年。1998—2008年日照时数和蒸散发相对重要值比例分别为54.52%和22.93%,分别是中西部和东部植被变化的主要驱动因子。2009—2020年蒸散发和气温相对重要值比例分别为38.18%和26.89%,蒸散发主要影响中部和西北部,而气温主要驱动的局域分布较分散。辽西北地区植被变化受降水影响相对较小。研究明确了区域植被变化及局域关键气候驱动要素,可为辽西北生态脆弱区修复提供科学依据。
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关键词
NDVI
气候驱动
变化趋势
生长季
辽西北地区
原文传递
题名
辽西北地区1998—2020年气候变化对生长季NDVI影响的量化分析
1
作者
李雪华
季飞龙
李晓东
温日红
王笑影
苏宝玲
蓝慧慧
机构
中国科学院沈阳应用生态研究所
中国气象局沈阳大气环境研究所
滨州学院
中国科学院大学
沈阳大学生命科学与工程学院
出处
《生态学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期2189-2197,共9页
基金
中国气象局沈阳大气环境研究所联合开放基金(2021SYIAEKFMS42)
中国科学院大学生创新实践训练计划(20224002538)资助。
文摘
精准量化气候变化对NDVI的影响趋势和确定关键驱动气象要素,对于生态脆弱区的植被管理具有重要意义。基于辽西北地区23个气象站点1998—2020年生长季气象数据和MODIS NDVI遥感影像数据,利用Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋势分析法,分析了NDVI、气温、降水、日照时数和蒸散发的变化趋势。运用空间插值、相关分析、多元回归和波段运算,探讨了NDVI与气象要素的相关性及关键气候驱动力的时空格局。结果表明:辽西北地区1998—2020年NDVI以倾向率0.0310 a^(-1)呈显著增加趋势(P<0.01),但气候变化趋势不显著。1998—2008年和2009—2020年气温、蒸散发、日照时数和降水变化趋势相反。辽西北地区NDVI与气温、蒸散发和日照时数主要呈负相关而与降水呈正相关,2009—2020年NDVI与气候相关性明显弱于1998—2008年。1998—2008年日照时数和蒸散发相对重要值比例分别为54.52%和22.93%,分别是中西部和东部植被变化的主要驱动因子。2009—2020年蒸散发和气温相对重要值比例分别为38.18%和26.89%,蒸散发主要影响中部和西北部,而气温主要驱动的局域分布较分散。辽西北地区植被变化受降水影响相对较小。研究明确了区域植被变化及局域关键气候驱动要素,可为辽西北生态脆弱区修复提供科学依据。
关键词
NDVI
气候驱动
变化趋势
生长季
辽西北地区
Keywords
NDVI
climate driven
change trend
growing season
Northwest Liaoning
分类号
Q948 [生物学—植物学]
P467 [天文地球—大气科学及气象学]
X171.1 [环境科学与工程—环境科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
辽西北地区1998—2020年气候变化对生长季NDVI影响的量化分析
李雪华
季飞龙
李晓东
温日红
王笑影
苏宝玲
蓝慧慧
《生态学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
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参考文献
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