基于面部表情的抑郁症识别和诊断研究

抑郁症是一种常见但会影响患者生活质量的精神疾病,它常表现为面部表情和行为上的变化。然而,目前抑郁症的诊断主要依靠患者自我报告和医师主观判断,这种方式存在较大局限性。面部表情可以传递丰富的非语言信息,在抑郁症的识别和评估中具有重要作用,人工智能在图像特征提取和分类等方面有独特优势,可为研究面部表情与抑郁症之间的关系提供有力支撑。该文基于人工智能技术的抑郁症患者面部特征研究,并对未来研究方向进行展望,以期为日后抑郁症临床智能化诊断和跟踪提供参考。

父亲参与教养与儿童亲社会行为发展研究

亲社会行为是儿童获得良好社会适应能力的基础。家庭环境是儿童社会化的起点,其中父亲参与教养对儿童亲社会行为发展有着深远影响。本文综述了相关理论基础及国内外研究现状,揭示了父亲参与教养通过父子依恋关系、行为示范、环境营造等途径影响儿童亲社会行为的发展。同时分析了评估父亲参与教养和儿童亲社会行为的常用方法。随着社会环境变迁,如何促进父亲有效参与教养,整合多方面力量营造有利于儿童社会化发展的综合环境,是值得深入探讨的重要课题。