基于Lab色彩空间和ANN神经网络的车牌识别系统

针对目前车牌识别中车牌区域定位处理过程复杂、车牌字符准确率低等问题,本文采用Lab色彩空间识别结合传统sobel算子边缘检测的方法对车牌区域进行粗定位,再利用SVM模型进行精确定位。而在字符识别方面,本文利用ANN人工神经网络进行车牌字符识别,提高字符识别精度,经测试,该车牌系统对车牌区域识别定位准确,速度较快,字符识别准确度较高,具有较强的鲁棒性和实用性。

多肽固相合成中2-CTC树脂首位氨基酸连接效率影响因素的研究

采用五种结构差异较大的Fomc保护氨基酸分别与2-氯三苯甲基氯树脂进行缩合反应,通过考察最终产物氨基酸取代度的差异探讨影响2-CTC树脂首个氨基酸连接效率的因素。结果表明,保护氨基酸的位阻效应对于连接反应的影响占首位;当氨基酸结构类似时,氨基酸分子中取代基的诱导效应对树脂取代度的影响更强。

工业废水易挥发有机污染物种类和含量的测定

建立了静态顶空——气质联用结合亨利定律测定某工厂待排放工业废水中易挥发类有机物的种类和含量的检测方法。通过静态顶空进样方式,对工业废水液面以上的混合气体进行气质联用分析,确定废水中有机物的种类和含量。采用1.5×10-3 mol/L环己烷为内标,利用混合气体各组分峰面积,通过Henry定律,计算出废水中有机物的含量,并转换为化学需氧量(COD),与国家排放标准进行对比。结果表明,该工厂待排放工业废水的COD值为395.31mg/L,达到国家工业废水三级排放标准(<500mg/L)。

N,N′-亚甲基双丙烯酰胺质量分数的测定

N,N-亚甲基双丙烯酰胺(MBA)是一种用于生产消炎药、外用药棉、绷带、交联淀粉微球、膏布和外科手术中的各种衬垫、药物吸收基质材料的药用辅料。MBA的质量分数对于药品及药用辅料的生产至关重要。为了检验MBA质量分数是否能够满足药用辅料生产的需要,采用气质联用(GC-MS)、核磁共振氢谱(1H HMR)、碳谱(13C NMR)、高效液相色谱(HPLC)对MBA进行了质量分数分析,结果表明,MBA的质量分数符合药用辅料生产的要求。