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基于改进RBF神经网络的银行个人信用评级
被引量:
11
1
作者
蓝润荣
程希骏
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期298-303,共6页
研究RBF神经网络在个人信用评级中的应用.针对传统的RBF神经网络无法处理非数值型数据和对初始中心的选取及异常值十分敏感等问题,提出一种基于模糊K-Prototypes算法的RBF神经网络,提高了处理分类型数据及混合型数据的能力,并且改进的模...
研究RBF神经网络在个人信用评级中的应用.针对传统的RBF神经网络无法处理非数值型数据和对初始中心的选取及异常值十分敏感等问题,提出一种基于模糊K-Prototypes算法的RBF神经网络,提高了处理分类型数据及混合型数据的能力,并且改进的模糊K-Prototypes算法有助于降低模型对初始中心选取和异常值的敏感性.将改进前后的模型分别应用于商业银行的个人信贷评级中,结果表明,改进后的模型预测精度和稳健性都优于传统的RBF模型.
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关键词
RBF神经网络
模糊K-Prototypes算法
分类型数据
信用评级
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职称材料
题名
基于改进RBF神经网络的银行个人信用评级
被引量:
11
1
作者
蓝润荣
程希骏
机构
中国科学技术大学统计与金融系
出处
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期298-303,共6页
基金
中国科学院知识创新工程重要方向项目(KJCX3-SYW-S02)资助
文摘
研究RBF神经网络在个人信用评级中的应用.针对传统的RBF神经网络无法处理非数值型数据和对初始中心的选取及异常值十分敏感等问题,提出一种基于模糊K-Prototypes算法的RBF神经网络,提高了处理分类型数据及混合型数据的能力,并且改进的模糊K-Prototypes算法有助于降低模型对初始中心选取和异常值的敏感性.将改进前后的模型分别应用于商业银行的个人信贷评级中,结果表明,改进后的模型预测精度和稳健性都优于传统的RBF模型.
关键词
RBF神经网络
模糊K-Prototypes算法
分类型数据
信用评级
Keywords
RBF neural networks
fuzzy K-Prototypes algorithm
categorical data
credit rating
分类号
F830.51 [经济管理—金融学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进RBF神经网络的银行个人信用评级
蓝润荣
程希骏
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
11
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