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题名包装生产线智能灌装系统设计
被引量:4
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作者
胡应坤
蓝茂焜
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机构
广东工贸职业技术学院
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2021年第23期214-218,共5页
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基金
广东省教育科学“十三五”规划(高等教育科学研究专项)(2020GXJK526)。
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文摘
目的为提高灌装生产线的灌装精度和速度,设计一种包装生产线智能灌装控制系统。方法阐述灌装生产线基本结构,包括输送、空瓶检测、灌装、质量检测、二次补灌、套盖以及成品输出等工位。以二次补灌为重点研究对象,设计一种基于小脑神经网络PID控制的微量灌装控制系统,可弥补常规PID控制的不足,同时采用卡尔曼滤波器消除操作过程干扰信号和噪声。通过实验验证所述控制系统的可行性和有效性。结果分析了灌装特性,认为影响灌装精度的因素比较多且相互干扰。实验结果表明,所有样本的质量偏差均没有超过0.1 g,灌装过程中生产线运行稳定、快速、可靠。结论所述微量灌装控制系统能够提高灌装精度、速度,可满足包装生产线高精度、高速度的要求。
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关键词
灌装
小脑神经网络
卡尔曼滤波
PID控制
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Keywords
filling
cerebellar neural network
kalman filtering
PID control
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分类号
TB486
[一般工业技术—包装工程]
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