基于人工鱼群算法的混杂FMS优化调度

针对已有的调度方法难以找到混杂柔性制造系统调度全局最优解的问题,根据一阶混杂Petri网模型提出了一种基于人工鱼群算法的混杂柔性制造系统调度方法。利用混杂Petri网不变行为状态序列与时间序列的对应关系把寻找最优解转换成寻找最优时间序列。首先给出了合法时间序列的定义及其基于人工鱼群算法的判定方法;然后给出了最优时间序列求解的人工鱼群算法,同时提出基于最优解视野变异的人工鱼群算法以解决多次优化过程中只会得到某个局部最优解的问题。最后基于这些算法给出混杂柔性制造系统的最优调度求解方法。实验结果表明所提出方法正确有效。

软件工程教学模式的研究与实践

结合实际教学的体会,对该课程在教学实践过程中的教材、课程安排、实践环节、师资力量的问题进行分析和探讨,提出了以就业为导向、项目驱动、创新实习相结合的"软件工程"教学模式,并在教学中进行了实践,取得了较好的教学效果。

H3C网络实验室远程开放的设计与实现

为实现H3C网络实验室的远程开放,提高网络实验室的利用率,文章首先就网络实验室及实验机架的网络设计、网络设备集中管理以及SSL VPN技术特点等问题进行了阐述,然后结合实例给出了具体的配置实现方法。

无约束最优化问题的BFGS松弛异步并行算法

为解决大规模非线性最优化问题的串行求解速度慢的问题,提出应用松弛异步并行算法求解无约束最优化问题。根据无约束最优化问题的BFGS串行算法,在PC机群环境下将其并行化。利用CHOLESKY方法分解系数为对称正定矩阵的线性方程组,运用无序松弛异步并行方法求解解向量和Wolfe-Powell非线性搜索步长,并行求解BFGS修正公式,构建BFGS松弛异步并行算法,并对算法的时间复杂性、加速比进行分析。在PC机群的实验结果表明,该算法提高了无约束最优化问题的求解速度且负载均衡,算法具有线性加速比。

Petri网系统并行化方法的研究

对Petri网系统并行化一般方法的研究。给出了使用P/T网作为研究对象的原因以及基于P-不变量的Petri网系统分割技术和并行进程创建的条件;提出了非负库所和共享库所进程的并行化条件和方法,并对它们进行证明和实例验证;对不存在P-不变量的Petri网并行化问题进行讨论,确定其不存在并行进程,Petri网不能并行化;提出Petri网系统并行化的一般方法和实现步骤,使其成为各应用领域Petri网系统并行化过程中一种通用的、有效的方法。

利用复杂网络来研究tRNA序列的进化

根据点突变和互补复制的进化机制构建tRNA序列相似度平行网络和反平行网络并研究了网络的特征.分析发现当相似度很大时,tRNA基因网络出现了无标度(scale-free)的特征.其次,还比较了平行网络和反平行网络的特征,发现在相同的条件下,反平行网络中的tRNA序列间的关系比平行网络中更密切,它们之间的相似程度更高.这同时说明现代tRNA序列由互补复制机制进化的可能性更大.最后根据点突变和互补复制的进化机制建立了一个粗糙的tRNA进化模型.结果发现模型tRNA相似度网络在0.3≤ξ≤0.5条件下,不仅和真实tRNA相似度网络有局部的相似行为,而且网络的整体行为也是相似的.因此现代tRNA序列的合理的进化机制应该是上述两种机制的混合.

基于C4.5算法的混合生产过程优化与控制

混合生产过程是一类典型的混杂系统,难以用准确的数学解析式来实现生产过程的优化与控制。提出了基于C4.5算法的混合生产过程优化与控制方法。首先利用混合整数线性规划求解混合生产过程最大值的数据集,然后采用C4.5决策树算法挖掘混合生产过程参数与最大生产值之间的关联规则,最后利用关联规则实现混合生产过程的优化与控制。实验结果表明了该方法的有效性。

计算机本科专业学生软件系统设计能力的培养与实践

分析了计算机本科专业学生的软件系统设计能力现状。提出提高计算机本科专业学生软件系统设计能力的方法与途径。通过实践使学生的软件系统设计能力得到了提高,提出的培养方法和途径可行而有效。

基于相似度综合的本体自适应映射方法研究

异构数据集成领域大量应用了本体研究方法.该文针对混合本体模型映射存在的不足提出了自适应混合本体模型,通过计算各种不同相似度获得相似度综合的计算方法.提出了自适应映射的定义和计算方法用以解决本体之间是否要进行映射的问题.

关于新概念力学双语教学的实践和思考

通过新概念力学的教学实践,提出了在广西高校里实施双语教学,能培养出什么样的人才,如何培养合适广西的双语教师,如何研发适合双语教学的教材等值得探索的问题。

原癌基因网络的最小生成树分析

人类原癌基因是与人类癌症关系非常密切的基因,当它的结构发生改变或过度表达时,就有可能使正常细胞发生癌变而导致癌症。本文通过构建复杂网络,然后根据Prim算法,做出最小生成树网络的方法,并分析网络的平均度、平均聚类系数和平均最短路径这三个主要参数来研究原癌基因序列之间的进化和亲缘关系。

复杂网络的统计机制及生物网络的发展

介绍了复杂网络发展的动力学理论及对生物网络的发展和已经取得的成果进行了归纳和总结。最后利用复杂网络理论建立了一个由不同密码子tRNA序列组成的相似度网络,并研究了网络的拓扑结构和分析其中隐藏的进化信息。