混合痔外剥内扎术后并发肛缘水肿的个体化列线图预测模型的建立和评价

目的探讨混合痔患者行外剥内扎术后并发肛缘水肿的影响因素并构建个体化列线图预测模型。方法选择2023年1月—2024年2月在本院进行外剥内扎术治疗的202例混合痔患者为研究对象,根据患者是否并发肛缘水肿分为肛缘水肿组(62例)与无肛缘水肿组(140例)两组。分析两组患者的临床资料,对其进行单因素分析、ROC曲线分析及二元logistic回归分析,R语言软件4.0“rms”包构建个体化列线图预测模型,Bootstrap法自抽样1000次进行模型内部验证,经Hosmer-Lemeshow检验及校准曲线评估个体化列线图预测模型的拟合度及校准度,通过决策曲线评估个体化列线图预测模型的临床适用性。结果202例行外剥内扎术的混合痔患者中,有62例发生肛缘水肿(30.69%),其中33例为炎症性水肿(16.34%),29例为充血性水肿(14.36%);两组患者在年龄、BMI、环状混合痔、“V”形切口偏移、术后中药熏洗、术后排便异常、术后疼痛方面的比较,差异均具有统计学意义(P<0.05);年龄、BMI的AUC为0.676、0.659,最佳截断值为54岁、23.64 kg/m^(2);年龄、BMI、环状混合痔、“V”形切口偏移、术后中药熏洗、术后排便异常、术后疼痛是混合痔外剥内扎术后并发肛缘水肿的影响因素;基于二元logistic回归分析筛选出的影响因素构建混合痔外剥内扎术后并发肛缘水肿的个体化列线图预测模型,绘制ROC曲线表明,AUC为0.846,95%CI为0.788~0.893,提示该个体化列线图预测模型区分度较高;Hosmer-Lemeshow检验结果表明该个体化列线图预测模型拟合度较好(χ^(2)=4.182,P=0.840);混合痔外剥内扎术后并发肛缘水肿的个体化列线图预测模型C-index为0.846,95%CI为0.787~0.905,说明该个体化列线图预测模型校准度较高;决策曲线表明,当风险阈值>0.19时,该个体化列线图预测模型在预测混合痔外剥内扎术后并发肛缘水肿方面可以提供额外的临床净收益。结论混合痔外剥内扎术后并发肛缘水肿的个体化列线图预测模型对肛缘水肿的发生具有较好的预测价值,可以应用于临床推广。