改进Mask2Former的街景图像语义分割算法研究

近年来深度学习研究迅速发展,在街景图像语义分割领域也有众多算法模型涌现。本文提出在 ResNet 为骨干网络 的 Mask2former 模型中引入多尺度特征提取模块 SPPCSPC,搭建 Sppcspc-Mask2former 模型,将 Sppcspc-Mask2former 模型 与语义分割常用模型 PSPnet,Deeplabv3 ,Segformer 和 Mask2former 在同一数据集上进行训练和精度评价,实验表明改进的 Sppcspc-Mask2former 模型具有更优异的街景语义分割效果。