压力性损伤护理决策支持系统的设计与应用

目的:构建压力性损伤(Pressure Injury,PI)护理决策支持系统,探讨其在PI管理中的应用效果。方法:组建研发小组,基于最新指南证据与实践推荐构建PI评估内容及护理措施知识库,设置人机交互规则,借助计算机智能化自动生成基于评估的伤口局部处理措施,实现对PI全方位评估和个性化护理功能。比较该系统应用前后PI分期及组织类型识别正确率、PI治疗有效率和PI护理记录环节落实率。结果:应用PI护理决策支持系统后,PI分期识别正确率由84.5%提高至96.0%,组织类型识别正确率由79.5%提高至93.5%;PI治疗有效率从68.2%提高至82.4%,4个时间点测量的PI护理记录环节落实率分别由75.4%、81.1%、88.3%、77.7%提高至92.7%、96.0%、94.8%、94.3%,与应用前比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:使用PI护理决策支持系统,提高了PI治疗的有效率和护理记录的规范性,促进了PI护理质量提高。

广西综合医院老年医学科建设评价指标体系构建研究

目的构建广西二级、三级综合医院老年医学科建设评价指标体系,为评价综合医院老年医学科建设质量提供理论依据和科学基础。方法自行构建评价指标体系草案,选取医院管理、老年医学等领域20名专家,使用德尔菲法进行2轮专家函询以确立最终指标体系,并利用层次分析法计算指标权重。结果第1轮函询表回收率为95%,第2轮为100%,2轮专家权威系数以为0.866和0.908,2轮专家意见协调度为0.593和0.634。确立的评价指标体系中,二级医院指标体系包括一级指标5个、二级指标14个、三级指标42个;三级医院指标体系包括一级指标6个、二级指标17个、三级指标53个。结论构建的广西综合医院老年医学科建设评价指标体系科学、可靠,可为评价综合医院老年医学科建设质量提供借鉴。

基于数据驱动的医院运营管理系统建设方法

为建设医院运营管理系统,提高医院数据利用效率和医院管理水平。首先,建设数据仓库(Hospital Data Repository,HDR),利用标准模型和交互平台建设实现全面的数据集成;其次,围绕运营管理主题对业务目标进行数字化,实现全过程的监测与可视化;最后,使用HDR模型数据进行智能化分析,运用结果指导优化医院业务流程,实现了全院运营数据的全面集成,系统上线后运营效率和质量均有较大提升。建设基于数据驱动的医院运营管理系统后,全院数据流结构清晰且便于升级改造,通过数据实际驱动了员工运营管理意识的提升,具有良好的应用价值。

基于机器学习的DRG分组预测研究

针对预测医院患者疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRG)的问题,提出运用机器学习方法来预测分组结果。首先,收集实际分组数据,集成医院信息系统数据形成数据集,并对数据进行预处理;其次,搭建基于机器学习的基础模型;最后,使用总精度对模型进行评价,并给出影响预测精度的各特征参数的重要性。预测结果表明,随机森林算法对DRG分组有更好的效果,主手术编码和主诊断编码对模型预测精度影响最大。

基于医养结合的社区居家养老服务模式优化研究——以南宁市x社区为例

一、研究背景20世纪90年代以来,中国的人口老龄化状况急速上升,已正式进入了老龄化社会。伴随着深度老龄化而来的失能化、空巢化、少子化等社会现实,社区居家老年人的健康问题更为突出,对专业化的健康护理和医疗服务需求显著增加。2011年12月国务院颁布《社会养老服务体系建设规划(2011—2015年)》,指出要基本形成制度完善的养老体系,这是我国“医养结合养老”的政策性萌芽。