基于波场分离归一化成像条件的被动源数据多次波逆时偏移成像（英文）

随着地震勘探技术的进步,被动源数据越来越受到重视,噪声型被动源数据在自然界和工业生产中广泛存在,利用好被动源数据对随钻测井,大尺度构造勘探等领域有重要意义。本文针对噪声性被动源地震数据等特性,提出了基于波场分离归一化成像条件的被动源数据多次波逆时偏移成像方法。不同于地震干涉法,本方法不需要重构虚拟炮集,对噪声型被动源数据本身偏移成像。将逆时偏移结合多次波成像的边界条件应用于被动源地震数据,并采用波场分离的方法消除逆时偏移的低频噪声问题,同时采用能量归一化的成像条件,克服了被动源震源分布不均匀导致成像能量比例失调问题,同时增强了边缘和深部地层成像质量,且计算效率高。最后用Marmousi模型进行测试,证明了本方法的有效性。

基于常Q模型的分数阶粘弹介质数值模拟方法

基于常Q模型的解耦分数阶拉普拉斯算子粘滞波动方程,可以分开模拟振幅衰减和相位错动。但该方程拉普拉斯算子的阶数是随空间变化的,因此数值求解存在一定困难。这里基于截断的泰勒展开,经过一系列近似,推导出拉普拉斯算子的阶数与空间无关的解耦分数阶粘滞弹性波动方程。采用中心差分计算时间导数,使用交错网格伪谱法计算空间导数。数值算例表明,新的方程在处理非均匀介质时具有精度高,计算简便的优点。

基于希尔伯特变换的改进地震信号谱重排

谱重排最早被称为改进的滑动时窗法,用来提高常规的时频谱分析的分辨率,其基本原理是将原时频谱中每一点的能量进行聚焦重排。由于该算法仅对信号在频率域进行重排,致使其重排过程是不可逆的。为了优化时频重排算法,将原始的谱重排算法与希尔伯特变换相结合,通过对信号求取导数并使用加窗傅里叶变换对理论信号进行再处理得到改进后的处理结果。结果表明,基于希尔伯特变换的改进谱重排算法不仅兼顾了时频谱重排和加窗傅里叶变换的优势,提高了对信号时频变换的分辨率,而且在地震勘探领域具有广泛的应用前景。

螺环Salen-钇配合物催化四元环内酯开环聚合制备立构规整聚羟基脂肪酸酯

随着塑料污染与能源资源短缺形势日益严峻,可持续发展高分子材料受到了越来越多的关注.聚羟基脂肪酸酯(polyhydroxyalkanoates,PHAs)是由细菌发酵制备的高分子材料,不仅具有与通用塑料非常相似的理化性质,而且拥有良好的生物可降解性、生物相容性和降解产物无毒性等特性.等规聚-3-羟基丁酸酯(isotactic poly-3-hydroxybutryte,it-P3HB)是PHAs家族中最早被发现、结构最简单、最受关注、也是产量最大的成员.1926年法国科学家Lemoigne从细菌中分离出了等规P3HB(Pm>0.99,等规度Pm:等规重复单元片段在聚合物所有重复单元中所占的百分比)[1].1982年,英国帝国化学工业有限公司(Imperial Chemical Industries Ltd.)开发了基于等规P3HB的商用材料[2],等规P3HB具有优异的气密性、生物兼容性和热学、力学性能.关于P3HB在包装、医用和农业等领域的商业化研究也在不断进行,它被认为是一种性能媲美等规聚丙烯的可降解材料,然而昂贵的生物发酵制备途径限制了P3HB的规模化生产.

基于单体设计的可回收高分子研究进展

现代社会的发展越来越依赖高分子材料,但其大量使用后不当处置不仅造成资源浪费,更造成严重的生态环境问题.将废弃高分子材料解聚回单体,然后通过聚合反应重新生成与解聚之前等值的高分子材料,实现高分子材料循环利用被认为是解决上述问题的重要手段之一.近年来,通过单体设计发展“理想单体”从而调节“聚合—解聚”平衡,实现温和条件下高分子材料闭环回收的策略取得了长足进展.本文将从闭环回收聚酯、聚碳酸酯、含硫聚合物、聚环状烯烃等方面进行综述,并对该领域的挑战和未来发展方向进行简要讨论.