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论中国隐性存款保险制度的退出 被引量:1
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作者 王立军 蔡兴旭 《社会科学辑刊》 CSSCI 北大核心 2011年第2期118-121,共4页
隐性存款保险制度扭曲了经济主体的激励机制,弱化了金融机构的竞争机制,其退出是十分必要的。而一直以来我国经济政策目标的实现、商业银行体制改革取得的重大成效以及金融监管的日臻完善又为其退出提供了可能。但隐性存款保险制度的退... 隐性存款保险制度扭曲了经济主体的激励机制,弱化了金融机构的竞争机制,其退出是十分必要的。而一直以来我国经济政策目标的实现、商业银行体制改革取得的重大成效以及金融监管的日臻完善又为其退出提供了可能。但隐性存款保险制度的退出不应一蹴而就,需要在政策方面做足充分的准备,并选择适当时机,采用适当的方式逐渐退出。 展开更多
关键词 存款保险制度 隐性 退出
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基于改进LSTM的桥梁传感器异常数据的检测方法 被引量:5
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作者 蔡兴旭 刘以安 肖颖 《计算技术与自动化》 2021年第2期8-11,20,共5页
桥梁正常与否通常通过传感器来检测,但是庞大的数据量对于传统检测方来说存在很大挑战,因此提出基于长短期记忆模型循环神经网络(Long Short Term Memory、LSTM)的方法进行异常检测。首先利用小波变换与奇异谱分析(Singular Spectrum An... 桥梁正常与否通常通过传感器来检测,但是庞大的数据量对于传统检测方来说存在很大挑战,因此提出基于长短期记忆模型循环神经网络(Long Short Term Memory、LSTM)的方法进行异常检测。首先利用小波变换与奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis、SSA)对传感器数据进行预处理,之后利用两层LSTM对序列进行向量表示、逆序重构,利用贝叶斯优化算法对LSTM网络进行参数优化,最终通过极大似然估计(Maximum Likelihood Estimate、MLE)对该段序列进行异常得分估计,最终通过学习异常报警阈值实现时间序列异常检测并发现潜在异常。采用桥梁某部位的应变数据、风速数据与振动传感器数据进行仿真实验,验证了所提方法相比其他传统方法具有更高的精确性。 展开更多
关键词 神经网络 LSTM 时间序列 异常检测 贝叶斯优化 桥梁传感器 异常数据
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黑龙江省保险汽车出险规律初探
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作者 王德明 代淑华 蔡兴旭 《保险研究》 北大核心 1990年第6期15-20,共6页
随着我国保险事业的深入发展,各类险种业务量的增大,对所承保的危险的风险管理的要求也越来越高。因此,结合每个地区对某一危险事故或某一险种的损失带有规律性的问题进行探索很有必要。本文通过抽样调查对黑龙江省保险汽车的出险率... 随着我国保险事业的深入发展,各类险种业务量的增大,对所承保的危险的风险管理的要求也越来越高。因此,结合每个地区对某一危险事故或某一险种的损失带有规律性的问题进行探索很有必要。本文通过抽样调查对黑龙江省保险汽车的出险率进行了探索,寻找出出险的规律,以便提出降低出险率的对策,达到更安全行车之目的。 展开更多
关键词 保险事业 黑龙江省 规律 汽车 危险事故 风险管理 抽样调查 安全行车
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