基于DEKF算法的锂离子电池内短路故障在线诊断方法

电池内短路故障是最为严重的电池安全故障之一,由于初期发生的内短路故障具有较强的隐蔽性而不易察觉,而且其电压特征与老化电池电压特征相似,通常难以辨别。为了解决上述问题,提出一种电池内短路故障在线诊断方法,能够对电池组中的内短路故障电池和容量损失电池进行定量诊断和识别。首先利用电压回弹曲线对疑似内短路故障电池进行初步标记,构建电池内短路故障等效电路模型后利用双扩展卡尔曼滤波(dual extended Kalman filter,DEKF)算法估计短路电阻,实现电池内短路程度的定量诊断。对于正常老化电池,构建正常电池的Thevenin等效电路模型,利用DEKF算法辨识其欧姆内阻,并以此为依据判断电池老化程度。最后,搭建了实验平台验证所提方法的有效性。结果表明,所提出的方法可以有效辨别容量损失与内短路故障电池并定量计算,对模拟内短路电阻为50和100Ω的电池,内短路电阻估计误差分别为3.6%和1.7%。对实际健康程度为80.75%的老化电池能够实现容量损失程度的定量估计,其估计误差为4.48%。

尘肺胸片定点投照与质量考评

技术质量合格的胸大片,是诊断尘肺病及其分期的重要依据,投照技术至关重要。我市有县属以上厂矿300余家,接尘职工3万余名,平均每年有近万人需投照尘肺胸片。为了保证胸片投照质量,按尘肺胸片“X线检查的技术要求”,由具备条件的医疗卫生单位申请,市卫生局审查批准方能成为尘肺胸片定点投照点。为提高尘肺病的诊断水平,指导各投照点的工作,组织了这次尘肺胸片质量考评。材料和方法 1.我市现有尘肺胸片定点投照单位20个。

用电检查中的用电降损原因及控制研究

供电企业供电质量关系着社会的用电情况,与人们的生活工作息息相关,而安全以及降损是供电企业两大考核指标,同时,也是衡量供电企业经营管理质量的指标之一,通过降损、安全管理也能够增加企业的经济收益。但是在实际运行过程中,线路的耗损是必然的。引起耗损的原因较多,有些因素可以避免和控制,有些因素不可避免,那么就需要对可避免因素进行控制,提升电能利用率。因此,文章主要分析了用电检查中的用电降损原因及控制措施,可供参考。