云计算环境下《空间数据库》实验教学探讨

在大数据分析时代,《空间数据库》课程在测绘工程和GIS专业的课程体系中占有非常重要的地位。针对实验机房计算机老化和课程实验对计算机硬件配置要求较高的问题,本文构建了基于云计算的阿里云实验平台,分析云计算环境下实验教学的平台搭建方法,探讨云计算环境下课程的实验教学模式,分析云计算环境下课程实验教学的优势,以提高课程的实验教学质量。

乙型病毒性肝炎时空分布特征分析与预测——以南昌市为例

目的探讨乙肝发病的时空分布特征并预测其发病趋势,分析原因及其影响因素。方法运用GIS和数学模型对发病率数据进行分析,将空间聚集现象及地理可视化相结合,并建立ARIMA预测模型。结果南昌市乙肝发病率在2006—2012年总体呈现下降趋势,无明显季节性变化;南昌市乙肝发病率呈聚集性分布,高值聚集区主要集中在东部、低值聚集区集中在中部偏西北地区,发病率空间分布格局不稳定,在"西北—东南"方向发病率逐级递增,同时存在"热点区域"从东北向东南方向转移的趋势;ARIMA(1,0,1)(0,1,1)12模型拟合效果最好,残差通过白噪声检验。结论乙肝发病在时间上聚集不明显,在空间上呈聚集性分布;ARIMA预测模型拟合精度高,能够为乙肝的早期监控预警提供建议。