基于虚拟聚合和ACOPF的电动汽车优化调度策略

近年来配电网电动汽车渗透率逐渐增大,导致配电网潮流分布差异愈发明显,对配电网进行阻塞管理是智能电网的必要环节。综合考虑柔性负荷的弹性,提出了一种基于虚拟聚合和交流最优潮流(AC optimal power flow,ACOPF)的电动汽车分散式调度策略。首先从多个市场主体协同关系出发,设计了电动汽车灵活负荷参与配电网调度的框架;其次结合电动汽车站内充电时序关系建立电动汽车虚拟聚合模型;然后考虑负荷弹性,基于ACOPF建立配电网市场经济安全调度和站内电动汽车调度双层优化模型。最后仿真结果表明所提出的策略能改善配电网的潮流分布,提升求解效率;同时,节点边际电价能够作为公平的价格信号引导电动汽车有序充电,实现电动汽车分散式调度并降低成本。

负荷聚合商参与日前调峰市场的两部制补偿机制

随着风电、光伏等新能源和用户侧灵活负荷的不断接入,电力系统面临源荷双重不确定性的挑战。为促进灵活负荷参与电力系统调峰辅助服务,基于负荷聚合商的调峰贡献度提出了包含电量补偿和容量补偿的两部制补偿方法。首先计算负荷聚合商的基准功率及实际用电调节量,结合调峰贡献度计算聚合商的电量补偿费用;然后考虑各类聚合商的投资成本,分别计算其容量补偿费用,最后得到负荷聚合商的两部制补偿费用,并以华北某地区调峰市场为例进行仿真分析,结果表明所提方法既能提高电网的经济性,又能准确地针对聚合商调峰效果进行补偿。

负荷聚合商参与调峰市场调度权综合评价模型研究

用户侧可调节负荷参与调峰市场的发展前景广阔,为保证调峰市场负荷聚合商公平竞争,建立了负荷聚合商参与日前调峰市场的调度权综合评价模型。首先针对不同负荷聚合商的响应调峰特性,基于负荷聚合商的申报信息以及历史响应情况,从技术类、经济类、社会类、自然环境类4个方面建立负荷聚合商的指标体系;然后基于熵权法和TOPSIS法构建综合评价模型,对负荷聚合商进行排序,确定不同负荷聚合商的调度权;最后对某地区负荷聚合商进行实例验证,结果表明所提方法能确定参与调峰市场的负荷聚合商类别和优先调度权。

考虑负荷聚合商诚信度及用户满意度的日前调峰市场双层优化模型

新能源大规模并网对电力系统调峰带来较大挑战,在传统电源侧调峰空间逐步殆尽的背景下,亟需高效的市场机制引导用户侧灵活负荷主动参与调峰市场以维持电网安全稳定。结合用户实际情况,综合考虑用户满意度及负荷需求,提出了电动汽车、电采暖、储能等灵活负荷聚合参与日前调峰的市场机制,并建立了聚合商参与日前调峰市场出清及用户侧灵活负荷调度的双层优化模型。其中,上层模型考虑负荷聚合商诚信度的影响,以调度成本最低为目标进行日前市场出清;下层模型考虑用户满意度,以签订合同的形式调用用户侧灵活资源。仿真结果验证了将不同负荷聚合进行联合调度的可行性,表明所提出的策略能明显降低系统调度成本,保证市场调峰的可靠性,确保电网安全可靠运行。