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基于自适应阈值的云团识别与追踪方法及个例试验
被引量:
5
1
作者
蔡叔梅
阮征
陈钟荣
《气象科技》
北大核心
2011年第3期332-338,共7页
利用FY-2系列静止气象卫星的IR1通道资料,开展对快速发展云团的识别与追踪研究。通过建立自适应亮温阈值的云团识别方法,获取云团的发生、发展、消亡的完整生命过程;基于两个连续红外图像的面积重叠法,处理云团追踪过程中的分裂和合并现...
利用FY-2系列静止气象卫星的IR1通道资料,开展对快速发展云团的识别与追踪研究。通过建立自适应亮温阈值的云团识别方法,获取云团的发生、发展、消亡的完整生命过程;基于两个连续红外图像的面积重叠法,处理云团追踪过程中的分裂和合并现象;提取有关云团的温度阈值、面积大小、移动速度、亮度温度、温度梯度等特征量,为开展云团演变的研究提供分析依据。对2009年6月发生在河南、安徽等地飑线过程做了云团识别与追踪试验,并进行了分析,得到该过程较为完整的生命史演变特征。
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关键词
云团
识别
追踪
强对流
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题名
基于自适应阈值的云团识别与追踪方法及个例试验
被引量:
5
1
作者
蔡叔梅
阮征
陈钟荣
机构
南京信息工程大学
中国气象科学研究院
出处
《气象科技》
北大核心
2011年第3期332-338,共7页
基金
公益性行业(气象)科研专项"中尺度对流性天气诊断分析方法研究"(GYHY200906003)资助
文摘
利用FY-2系列静止气象卫星的IR1通道资料,开展对快速发展云团的识别与追踪研究。通过建立自适应亮温阈值的云团识别方法,获取云团的发生、发展、消亡的完整生命过程;基于两个连续红外图像的面积重叠法,处理云团追踪过程中的分裂和合并现象;提取有关云团的温度阈值、面积大小、移动速度、亮度温度、温度梯度等特征量,为开展云团演变的研究提供分析依据。对2009年6月发生在河南、安徽等地飑线过程做了云团识别与追踪试验,并进行了分析,得到该过程较为完整的生命史演变特征。
关键词
云团
识别
追踪
强对流
Keywords
cloud cluster
identification
tracking
strong convection
分类号
P458.121.1 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应阈值的云团识别与追踪方法及个例试验
蔡叔梅
阮征
陈钟荣
《气象科技》
北大核心
2011
5
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