重症肺炎合并脓毒症患者近期预后不良的影响因素分析及预测模型构建

目的探讨重症肺炎合并脓毒症患者近期预后不良的影响因素,建立预测模型,以帮助临床医生进行早期识别和干预。方法本研究为回顾性研究,共纳入2021年1月—2023年7月在湖南中医药大学第一附属医院重症医学科(ICU)治疗的319例重症肺炎合并脓毒症患者,根据入院1个月结局分为死亡组(85例)和存活组(234例)。通过详细收集患者的临床数据,包括生命体征、实验室指标。使用多变量逻辑回归分析来识别与预后不良相关的独立因素,构建预测模型。结果单因素分析结果显示,年龄≥50岁、有高血压、接受机械通气、发生脓毒性休克、进行肾脏替代疗法、未使用抗生素、高急性生理学与慢性健康状况Ⅱ评分、查尔森合并症指数、序贯器官衰竭评分、高白细胞计数、C反应蛋白、脑利钠肽、乳酸水平及中性粒细胞/淋巴细胞比值均与不良预后显著相关(P<0.05)。多因素分析进一步确认了年龄、高血压、查尔森合并症指数、序贯器官衰竭评分、C反应蛋白、脑利钠肽、乳酸和中性粒细胞/淋巴细胞比值是独立的预后不良因素,而更好的营养状态与较低的死亡风险相关(P<0.05)。基于这些因素构建了一个森林图模型,并通过ROC曲线验证显示出较高的灵敏度(92.9%)和特异度(86.8%),约登指数(0.797)和AUC面积(0.948)。模型的高度校准性通过Bootstrap法的1000次重抽样以及校准曲线的分析得到进一步验证。结论建立的预测模型能够有效识别重症肺炎合并脓毒症患者近期预后不良的风险因素,为临床提供了一种实用的工具,有助于早期干预和改善患者的治疗效果。