基于机器视觉的智能泊车系统

针对自动泊车应用中车位搜索和车辆位置获取困难的问题,提出一种基于机器视觉的智能泊车系统,通过机器视觉进行车位搜索和车身位置获取,避免了传统方法中利用超声波检测车位时左右两边必须有车的弊端.该系统采用物联网技术、机器视觉技术、无线数据传输技术和Android技术开发,具备自动识别车牌、在线查看实时剩余车位、在线查看当前停车情况、在线预定车位、在线付款等功能.实验结果表明:该系统使停车场更加智能,大大地提高了停车效率及停车场的利用率,具有一定的实用价值.

基于HALCON的车牌识别技术研究

结合机器视觉与计算机技术对车牌识别技术进行研究,以HALCON机器视觉软件为核心,采用局部阈值法根据车牌的形状特征对车牌进行定位;其次使用模板匹配对连通域的字符与车牌图像字符进行匹配,解决了汉字字符不连通的问题;最后采用多层感知器的OCR分类器对字符进行识别。实验结果表明,所提出的车牌识别方法成功率达90%以上,具有一定的实用价值。