矢量量化技术和隐马尔柯夫模型方法在韵母识别中的应用

本文应用矢量量化技术(Vector Quantization)和隐马尔柯夫模型方法(Hidden Markov Model)为一个全字汇量的孤立字普通话语音识别系统设计了韵母识别子系统.该系统由韵母信号析取器、滤波器阵列特征分析器、矢量量化器、预识别器、隐马尔柯夫模型匹配器和决策器组成.根据对汉语中1172个不同音节的语音信号测试结果,决策器输出的准确率(即系统的最后识别准确率)为89.5%,而前两个估计的识别准确率则达到97.2%.系统的训练包括生成矢量量化器的码字和为每一个韵母建立隐马尔柯夫模型,改进了Linde 等人提出的码字生成算法,提出了一个得到隐马尔柯夫模型参数的系统化方法.

属性链匹配法识别自由手写数字

本文提出一种属性链匹配识别自由手写数字的方法,以带有属性的基元描述待识字符,粗分类后的一般类字符用属性链匹配法识别.

用视觉语言查询的鞋印图象数据库系统

在图象数据库领域中,图象查询语言基本上沿用普通数据库的文字查询方法,并通过逻辑号与物理图象对应.而今通过建立视觉查询语言,就能直接通过图象来查询图象,这是对图象数据库数据操纵语言的探索.本系统的数据对象是刑侦鞋印样本,通过图象检索,实现对图象及非图象信息的输出,这便是系统的主功能.