微生物发酵提高花生粕营养价值的初步研究

通过蛋白浓缩、氨基酸平衡、大分子蛋白的降解和有益代谢物的积累等指标考察微生物发酵对花生粕营养价值的改善情况。研究发现,采用干酪乳杆菌JD-17和马克斯克鲁维酵母JD-16进行花生粕的生物技术处理,发酵后的花生粕气味酸甜芳香,具有良好的适口性,粗蛋白从48.2%提高到52.8%,赖氨酸、蛋氨酸和总氨基酸的含量也相应提高,分别提高了15.6%、28.2%和18.3%,大分子蛋白明显降解成小分子蛋白,并积累了有益的代谢产物(乳酸含量达到了2.3%)。

微生物发酵对豆粕营养价值的影响

采用实验室筛选的菌种固态混合发酵豆粕,比较豆粕发酵前后大豆寡糖及抗原蛋白的降解情况,并进行动物饲养实验。研究结果表明,豆粕中的抗原蛋白发生了大幅度的降解,蛋白含量从46.2%提高到49.7%,氨基酸组成和含量也有一定变化和提高,棉子糖含量由原来的1.2%降解至发酵后的0.1%,水苏糖则被完全降解;动物饲养实验结果表明发酵豆粕产品在平均增重、料肉比和下痢率方面都有很大改善。

利用啤酒糟制备高品质饲料蛋白

通过刀片粉碎和筛分技术对啤酒糟进行预处理,对筛下物进行球磨处理、固态酶解和有益微生物发酵,可以显著提高啤酒糟的饲用品质,制备高品质饲料蛋白。啤酒糟经刀片粉碎后过60目筛,筛下物粗蛋白含量达到38.8%,粗纤维含量降低到1.89%,实现蛋白-纤维的初步富集分离。对筛下物球磨后,经纤维素酶、木聚糖酶和蛋白酶混合固态酶解和产朊假丝酵母JX-09固态发酵之后,其粗蛋白含量达到45.17%,比啤酒糟原样提高了59.6%,多肽含量从0.68%提高到5.21%,蛋白体外消化率从53.7%提高到61.8%,水解氨基酸总量达到42.18%,比啤酒糟原样提高了60%,必需氨基酸总量达到17.3%,比啤酒糟原样提高了60%,粗纤维含量达到1.66%,比啤酒糟原样降低了89%。

小波-维纳组合滤波算法及其在InSAR干涉图去噪中的应用

为了提高InSAR干涉图的滤波质量,在分析小波变换和维纳滤波各自优势的基础上,提出并构造了一种小波-维纳组合滤波器,实现了相应的滤波算法并开发了一套计算程序。为验证该算法的功效,选取美国Phoenix局部地区作为实验区域,使用ERS-1/2C波段干涉图作为滤波原数据,以视觉效果、相位导数标准偏差、奇异点个数以及数字高程模型精度作为评价指标,并与其他两种典型滤波算法即小波软阈值法和Goldstein法进行了比较,证实了小波-维纳组合滤波算法在干涉图去噪、保护边缘信息和精度等方面具有明显的优势。

基于ArcGIS Engine地图符号化模块的设计与实现

首先分析了已有的关于地图符号库研究的不足之处,在此基础上,基于ArcG IS Engine,采用程序设计和参数设计相结合的方式,对地图符号化模块进行设计,并实现了相关功能:既可对地图中的矢量目标数据(点、线、面、注记)进行静、动态符号化,又可对栅格目标数据进行符号化。

GIS可视化技术在ERP中的应用研究

从GIS和ERP各自功能特点讨论了将GIS集成到ERP中的可行性,GIS能够弥补ERP在描述空间位置及基于空间位置上进行统计分析的不足。最后以某公司的GIS-ERP为例,介绍了如何将GIS与ERP进行有效集成,并重点论述了如何实现空间数据和统计数据的集成。

基于智能手机的嵌入式空间数据采集系统研制

随着北斗定位系统、GIS、网络通讯及智能设备等技术的快速发展,基于智能手机的嵌入式移动GIS将具有高精度定位、野外数据采集、实时动态数据传输等功能。结合嵌入式GIS产品Arc GIS for Android、无线通讯技术、GPS技术、移动计算机设备等,研究人员研发了一个基于智能手机的嵌入式空间数据采集系统。该系统具有GPS定位、野外数据采集、坐标转换、数据预处理、数据存储与输出等功能,可为国土、测绘及电力等部门野外空间数据的快速获取提供技术支撑。

解淀粉芽孢杆菌黄曲霉毒素B_1裂解酶的分离纯化及鉴定

解淀粉芽孢杆菌CGMCC-9021能够高效降解黄曲霉毒素B_1(Aflatoxin B_1,AFB_1),确定其降解AFB_1的活性蛋白及其机理是今后工业化生产应用的重要基础。通过硫酸铵分级沉淀、DEAE FF阴离子交换层析和Superdux 75凝胶过滤层析对解淀粉芽孢杆菌CGMCC-9021发酵液中降解AFB_1的活性物质进行分离纯化,通过Tricine-SDS-PAGE和质谱鉴定初步分析该活性蛋白为裂解酶(分子质量约27 ku)。同时,采用荧光色谱技术初步分析了裂解酶对AFB_1的降解机理可能是破坏AFB_1的内酯环结构。

一种基于小波相位分析的InSAR干涉图滤波算法

为了提高InSAR干涉图的滤波质量,本文在考虑干涉信号在同一尺度内具有相关性的基础上,提出并实现了一种基于小波相位分析的干涉图滤波算法。为检验算法的有效性,选取美国Phoenix地区高信噪比和伊朗Bam地区低信噪比两个真实C波段干涉图进行了滤波实验,通过与中值滤波算法、小波-中值滤波算法比较,证实了小波相位滤波算法是有效的且具有一定的优势。研究表明,不论是高信噪比干涉图还是低信噪比干涉图,小波相位滤波算法都能有效抑制其噪声。

黑曲霉产α-半乳糖苷酶发酵条件研究

对从黄酒麦曲中筛选得到的黑曲霉wx-07产α-半乳糖苷酶的发酵条件进行了研究。结果表明,蔗糖是产酶的最适碳源,胰蛋白胨是最适氮源,产酶的最佳发酵条件为在250mL三角瓶中装入75mL培养基,接种量约为106个/750mL孢子,30℃、150r/min振荡培养96h,α-半乳糖苷酶活力达到2.40U/mL,是优化前的约3.08倍。

GIS与ERP集成技术探讨

从G IS和ERP各自功能特点论述了将G IS集成到ERP中的可能性和可行性,提出两种集成方案和相应需要解决的关键技术。通过某公司具体的ERP开发实例,证明了将G IS集成到ERP中是切实可行和有效的。

基于SuperMap的图形处理技术

本文首先阐述了SuperMapDeskPro的基本功能,然后对利用SuperMapDeskPro进行常规图形处理的技巧进行了详细介绍,具体包括地图配准、地图拼接、数据集重新整合、对象标注、文本数据集到属性字段的转换和地图格网生成。通过这些技巧的运用,可以有效提高数据的处理能力。

啤酒生产过程中脱氧雪腐镰刀菌烯醇的控制研究

以感染镰孢霉属真菌的大麦为原料,确定了NaHSO3溶液浸泡的化学脱毒方法(浸泡浓度为10g/L和浸泡时间为50min)和在第一次浸麦阶段接种白地霉孢子106个/g大麦的微生物脱毒方法,并对比研究了两种脱毒方法的效果。对制麦和酿造过程中DON变化及相关理化指标的比较发现,添加白地霉G4的脱毒效果较NaHSO3溶液浸泡好,而采用NaHSO3溶液浸泡处理方法所制得的麦芽、麦汁和啤酒的理化指标相对较好。两种脱毒方式所制得的麦芽的理化指标均符合QB/T1686-2008中啤酒麦芽的要求,成品啤酒的常规理化指标均符合GB4927-2008中淡色啤酒的理化要求。

糖化酶对高粱Lager啤酒麦汁组成和糖酵解的影响

我们进行了一个置信度P＜0.05的三因子实验,利用大麦麦芽(BM)或高梁芽(SM),精选玉米(MZ)或腊质高梁(WXSOR)粉粒为辅料,添加或不添加糖化酶(AMG)生产Lager啤酒,研究其144h发酵过程中糖酵解和乙醇生成情况.在BM麦汁中,葡萄糖、麦芽糖、麦芽三糖分别占总可发酵糖的20%,68%和13%,而这个比例在SM麦汁中则分别为35%,48%和17%.添加AMG后,麦汁中葡萄糖含量从9.3g/L增加到24.5g/L,总可发酵性糖含量用g葡萄糖/L表示,从59.2g/L增加到72.6g/L.和BM麦汁相比,SM麦汁的葡萄糖含量约高50%,而初始麦芽糖则要低40%左右.用WXSOR或MZ作酿造辅料,生产的麦汁和啤酒具有相似的特性.AMG的添加使麦汁中葡萄糖量增加2.5倍以上,并使可发酵性糖量增加23%以上.线性回归分析表明发酵过程中可发酵性糖的消耗符合一级反应方程.葡萄糖、麦芽糖和麦芽三糖消耗50%的时间分别为49h,128h和125h,这清楚地表明酵母优先利用葡萄糖.和不添加AMG的麦汁相比,添加AMG麦汁中的麦芽糖和麦芽三糖的消耗速度分别加快和变慢了.发酵终了,BM啤酒的乙醇含量(5.1%,v/v)比SM啤酒(3.9%,v/v)要高.在添加AMG的啤酒生产中,用BM还是用SM及添加MZ辅料在最终的乙醇浓度上并无明显区别.研究结果表明,AMG可以降低糊精含量,增加初始葡萄糖量和总可发酵性糖量,特别是在利用SM为原料的时候,该现象更为明显.

高效降解棉酚菌种的筛选及棉粕发酵脱毒工艺研究

通过醋酸棉酚YPG培养基多级逐步驯化筛选,结合棉粕固态生物发酵的方法,筛选出1株高效降解棉酚的热带假丝酵母JD-9。通过单因素试验初步确定了棉粕发酵脱毒的工艺条件,进一步利用分式析因试验设计法,对影响棉粕脱毒率的因素进行了筛选,方差分析表明,影响棉粕发酵脱毒的主要因素为热带假丝酵母JD-9接种量和卡氏酵母JD-13接种量。通过响应面分析法和典型性分析得出棉粕发酵脱毒的最优条件为:热带假丝酵母JD-9接种量4.42%,卡氏酵母JD-13接种量0.56%,发酵时间48 h,发酵温度30℃,料水比1∶0.8,棉粕中的棉酚从987.5 mg/kg降解至85.9 mg/kg,脱毒率达到91.3%。

固态发酵提高豆粕蛋白含量的条件优化研究

从6株微生物中筛选出1株合成蛋白能力较高的酿酒酵母A3对豆粕进行固态发酵。采用响应曲面法(Response SurfaceMethodology,RSM)对影响发酵豆粕的因素(接种量、培养时间、料水比、硫酸铵和葡萄糖的添加量)进行研究。通过对二次多项回归方程求解得知,在接种量7.5%,培养时间54h,料水比1:1,硫酸铵添加量2%和葡萄糖添加量1%时,发酵豆粕的蛋白含量从43.78%提高到53.33%。

基于迭代多尺度形态学开重建的城区LiDAR滤波方法

针对形态学运算在机载Li DAR滤波中最大窗口尺寸的选择问题,提出了一种基于形态学开重建的迭代多尺度点云滤波算法。通过循环迭代多尺度开重建运算,克服开重建对矮小地物的误判问题,自动获取开重建运算的最大窗口尺寸,解决了对城市区域滤波的窗口适宜尺寸选择问题,提高了地物与地面点分类的正确性。使用ISPRS提供的城区样本测试数据开展实验,结果表明:其Ⅰ类、Ⅱ类及总误差均值分别达到3.10%、6.05%和4.11%,在Ⅱ类误差不显著增加的情况下,Ⅰ类误差和总误差均值同比均为最小,整体分类与自动识别性能优于常规滤波算法。

花生粕饲用品质改善的研究

用植物乳杆菌结合蛋白酶和植酸酶对花生粕进行固态发酵,通过比较发酵前后花生粕中黄曲霉毒素B1、植酸、无机磷、粗蛋白、多肽、总酸(以乳酸计)含量以及氨基酸组成、蛋白质体外消化率等指标的变化来综合考察生物技术处理对花生粕品质的改善。研究发现,发酵后黄曲霉毒素B1的去除率为44.61%,植酸含量由1.36%降低到0.23%,无机磷含量由0.11%提高到0.40%,粗蛋白含量由51.83%提高到53.39%。大分子蛋白明显降解为多肽,多肽含量由3.34%提高到11.36%,必需氨基酸总量提高了16.43%,蛋白质的体外消化率由57.45%提高到68.36%,总酸含量达到4.99%。经过生物技术处理,花生粕的品质得到了明显提高。

微生物发酵改善棉粕饲用品质的研究

利用热带假丝酵母JD-9和干酪乳杆菌MX-48发酵棉粕,达到改善棉粕饲用品质的目的。结果表明:发酵后棉粕中游离棉酚含量从发酵前520 mg/kg降低至270 mg/kg,脱毒率达到48.1%;棉粕中小肽含量由发酵前的3.46%提高到14.43%;总氨基酸和必需氨基酸含量分别提高了10.81%和11.57%,其中赖氨酸和蛋氨酸含量分别提高了11.24%和35.48%;植酸含量从1.83%降到0.29%,相应的无机磷含量从0.08%提高到0.51%;粗纤维含量由发酵前的12.0%降低至10.2%,降解率达15%;pH下降至4.66,有益代谢产物乳酸含量达到6.0%。

双菌种制曲改善黄酒麦曲品质的研究

以实验室分离得到的真菌为出发菌株,经平板初筛和制曲复筛,得到用于强化麦曲的功能微生物GC3、ZW12,经分子鉴定分别为米根霉和米曲霉。以糖化酶,α-淀粉酶,酸性蛋白酶为指标,通过不同比例混合接种试验,确定用于制作熟麦曲的菌种为米曲霉苏-16和米曲霉ZW12,混合比例为1∶2。采用响应面分析法对制曲条件进行优化,结果表明:最佳接种量为2.75 mL/50 g原料,原料含水量为81.01%,培养时间47.21h,较传统熟麦曲,3种酶活分别提高了3.5%,77.3%和59.7%。