改进FMEA模型在智慧城市信息安全风险评估的应用

[目的/意义]考虑到现实中风险偏好对智慧城市信息安全风险评估的影响,为了更加合理地量化风险,改进失效模式与影响分析(FMEA)模型并应用于智慧城市信息安全风险评估。[方法/过程]首先,分析智慧城市信息安全风险事件并构建二元语义评估矩阵,其次,以最大熵方法及加权有序加权平均(WOWA)算子的参数加权函数描述评估者与决策者风险偏好对属性权重影响,并确定风险因素的位置权重和自身权重,最后,利用二元语义加权有序加权几何平均(2TWOWGA)算子集结评估信息。[结果/结论]结果表明基于现实环境中不同风险偏好的影响下,改进的FMEA模型能够较好地处理传统FMEA模型风险因素相对重要性问题,从而更加合理地量化风险。

基于相似性度量的双极单值中智多属性决策方法

[目的/意义]针对现有双极单值中智信息环境中的相似度计算方法存在违反直觉的问题,提出了一种新的双极单值中智集相似性度量公式,并将其应用于智慧校园建设方案选择问题中,旨在提升决策结果的合理性与准确性。[方法/过程]首先,说明现有双极单值中智信息环境下中的相似性度量公式所存在的缺陷,提出一种新的双极单值中智集相似性度量公式,并证明其符合相似度的公理化定义;其次,通过将所提出相似性度量公式与现有相似性度量公式进行对比,说明所提出相似性度量公式的合理性与优越性;最后,提出了基于新的相似性度量公式的双极单值中智多属性决策方法,并通过算例分析验证该方法的合理性与有效性。[结果/结论]提出的双极单值中智集相似性度量公式弥补了现有相似性度量公式的缺陷,具有其合理性与优越性;提出的基于新的相似性度量公式的双极单值中智多属性决策方法具有其合理性与有效性。