大数据视角下高校计算机类在线课程设计思路探讨

随着互联网与大数据技术的快速发展,其在各个领域都获得广泛应用,尤其是与教育领域的结合更是推动我国教育事业迈向一个新的台阶。在大数据技术的支持下,可以进一步提升在线课程的建设质量。为此,基于大数据背景,对高校计算机类在线课程设计思路展开研究和探讨,希望可以为高校计算机类在线课程建设提供参考依据。

基于相关鉴别分析和随机森林的人脸识别方法

本文研究了人脸识别应用中的"维数灾难"问题。针对经典欧式距离不能较好刻画高维空间中样本间相似性特征,我们引入了相关系数鉴别分析方法,在高维空间中,基于相关系数提取鉴别特征,实现了人脸样本的维数约简。本文实验结果表明,该方法在小规模及大规模数据集上均具有较好的性能。

转移膜系统中乘运算与仿真

本文利用转移膜系统来构造并解决算术运算中的乘运算问题。并给出了一个有效的方法来实施乘运算,设计并实现了基于膜计算的乘运算仿真程序。

有关校园网服务器及计算机安全防护策略的几点构想

当今社会已经进入到知识信息时代，计算机信息技术的高速发展极大地推动了互联网的广泛应用与普及，高校校园网络的建设在此背景下呈现出迅猛发展的良好态势，业已成为高校师生工作、学习和生活中的最重要的基础设施。如何提高校园网络的安全性越来越受到重视。因此，为了确保校园网得以健康稳定的运行，笔者提出了有关校园网服务器及计算机安全防护策略的几点构想。

在线课程在计算机课程实践教学中的运用

随着网络技术与多媒体技术的迅速发展,在线教学快速崛起。在线教学灵活运用于教学领域,助推教学效率的提升。基于此,针对在线课程在计算机课程实践教学的应用进行分析和讨论,重点对慕课和微课两种在线课程进行系统分析,针对传统计算机课程实践教学中所存在的问题,提出在线课程在计算机课程实践教学中的具体应用方法和措施。

快速图像超分辨率方法研究

针对现有的基于样本学习的图像超分辨率方法参数较多、运算速度较慢等问题,结合基于卷积神经网络的超分辨率方法,提出一种快速图像超分辨率方法。设计一学习网络,以低分辨率图像作为网络的输入,从根本上减少网络的运算负担,加速网络运算;减小卷积核尺寸使得网络训练参数减少,提高运算速度;最后以亚像素卷积层同时实现网络的映射和图像融合过程。将所提方法在通用测试集上进行测试,并与其他方法的测试结果进行了对比,所提方法生成的图像具有更高的峰值信噪比,且具有更好的主观视觉效果。实验结果表明所提方法不仅运算速度能够得到大幅提升,而且能够生成更高质量的超分辨率图像,具有更佳的超分辨率性能。

基于Client/Server模式的进程通信实现研究

文章描述了客户/服务器结构的基本原理。在TCP/IP系统中,进程之间的交互采用客户端/服务器模型。采用Client/Server模式是因为网络资源分布的不均匀性和网络环境中进程通信的异步性。文章介绍了Client/Server模式下Unix系统的进程通信实现。

学校在线课程建设问题及策略研究

在线课程是在线教育的核心内容,资源类型多元、丰富,有着传统教育无法比拟的优越性。在线课程建设有助于学校教育教学的实践,有助于学校教育现代化、网络化发展进程。但从当前学校在线课程的实践及建设情况来看,依然存在问题,直接影响到在学校教育中实施的效果。对此,立足研究在线课程特征、类型的基础上,分析在线课程的建设问题,进而提出在线课程建设的策略,助推学校教育质量的提升。

计算机网络技术的应用途径

计算机网络技术已经走进了人们的生活,它不仅丰富了人们的日常生活,更使工作效率得到了提升。文章对目前国内计算机网络技术的应用现状展开分析研究,介绍了现有计算机网络技术的几种表现形式,并阐述了计算机网络技术应用在社会各个领域的优势。通过论述计算机网络技术在社会生活中的应用优势,来提升社会各界对于计算机网络技术的重视程度。

基于学习体验的“计算机应用基础”课程设计

现如今,随着信息化的迅速发展,在线课程迅速发展起来,促使课程设计、教学方法、教学策略、教学模式和学习评价等发生了翻天覆地的变革。文章基于学习体验的“计算机应用基础”课程设计思路是理论与实践并重,学生可以快乐地在线上学习,让学生在学习体验的过程中快速获取知识,有效地提高学习效率。