主成分回归残差神经网络校正算法用于近红外光谱快速测定汽油辛烷值

根据汽油辛烷值预测体系本身的非线性特点 ,提出主成分回归残差神经网络校正算法(principalcomponentregressionresidualartificialneuralnetwork ,PCRRANN)用于近红外测定汽油辛烷值的预测模型校正。该方法结合了主成分回归算法 (PC) ,与经典的线性校正算法PLS(PartialLeastSquare) ,PCR ,以及非线性PLS(NPLS ,Non linearPLS)等相比 ,预测能力有明显的改善。

近红外光谱法在线测定在汽油调合中的应用

１引言在炼油厂的油品分析中，要测定油品的许多物性参数，如辛烷值、密度、馏程、蒸气压等，常规的分析方法速度慢，并且当质检部门得到数据时物流的性质已发生了变化。近红外光谱（ＮＩＲ）在线分析方法是一种间接测定方法，使用先进的光谱统计技术和光缆技术，能快速、...

尿素和缩二脲的高效液相色谱分析

利用反相高效液相色谱法,可在几分钟内成功地测得成品和半成品尿素中尿素和缩二脲的含量,并对波长、流速、流动相的选择及有关问题进行了讨论。把几个样品的测定结果与美、日大化肥引进编写组编写的分析方法(国颁标准) 结果的测定进行了对比,结果是满意的。