基于区间预测的光伏发电与蓄电池优化调度方法

为了应对县级市光伏发电与用电需求间的最优调度问题,提出了一种面向蓄电池和光伏发电机的区间预测调度优化方法。该方法分别对发电功率调度、充电/放电(C/D)功率调度和荷电状态(SOC)调度进行决策从而获得最优调度的精确范围。通过雅可比矩阵对不确定可再生参数的符号正负特征进行分析,来获取最优发电功率调度和最优C/D功率调度的精确范围。仿真结果表明,相比于蒙特卡洛方法,该方法的最优SOC调度的范围更大,能够为县级光伏发电蓄电池和发电机的最优调度提供决策分析。

深度学习目标检测在电网运维中的应用实践

电力系统运行环境复杂,电网运维面临危险大、难度高的难题。人工智能技术的发展,为解决这些难题提供了新的思路和方向。深度学习目标检测技术在电力领域的应用探索,为电网智能运维提供了有力的技术支撑。目标检测与图像处理相结合的电力缺陷分析技术,促进了人工智能与电网的深度融合。

浅谈配电网运维检修管理的有效对策研究

配电网作为电力系统的重要分支,对于电力系统的运行质量有决定性影响。本文首先分析配电网运维检修管理的重要性,随后总结运维检修过程中存在的问题,探讨运维检修的对策。

探究10kV配电网设备的差异化运维策略

10kV配电网是电网体系的关键环节,做好配电网设备的运维工作至关重要。鉴于10kV配电网设备运维中存在的问题,有必要引入差异化运维理念,本文则结合差异化运维的要求提出多项策略。