装备体系工程方法与数字化

为解决体系要素各自为战,系统指标不协调、功能不匹配、集成不规范,体系能力难以形成的问题,需要做好顶层规划,采用体系工程方法,开展体系正向设计。分析了军事领域中体系的类型、特点与建设要求,瞄准实现体系实战化能力,按照“体系设计、体系建设、体系运用、体系评估”四个体系工程建设阶段,介绍了体系工程建设方法;采用数字化手段高效支撑体系研发和体系运用研究的具体内容,通过数字化将体系工程方法、流程和工具融为一体,打造体系工程建设新模式。

短期空气污染物暴露与代谢综合征患者内皮功能相关性分析

目的 评估代谢综合征患者空气污染与内皮功能的相关性。方法 纳入2013年1月~2013年7月在北京协和医院心血管内科门诊就诊的代谢综合征患者61例，平均年龄62.41±9.12岁，对所有受试者采用Endopat2000进行充血反应指数（RHI）的内皮功能测定。获取所有受试者居住详细地址信息及其经纬度和北京市同时期35个空气质量监测点的空气污染物数据，通过ArcGIS10.0软件将北京市网格化（分辨率为0.05°，≈5.5 km）获取受试者居住地址的污染物暴露水平作为个体化暴露水平。并从中国气象局获取同时期日平均温度、相对湿度和气压。结果 研究期间所有受试者个体化大气污染物，包括吸入直径＜2.5μm或＜10μm的颗粒物（PM2.5、PM10）、二氧化氮（NO2）、二氧化硫（SO2）、一氧化碳（CO）、臭氧（O3），日均浓度分别为78.2、129.6、52.9、25.0、1.2和59.1μg/m3。多元线性模型分析结果表明前15 d累积PM2.5和PM10每增加10 μg/m3，RHI分别下降0.87和0.72（P均＜0.05），然而并未发现气体污染物与RHI的相关性（P＞0.05）。结论 颗粒物污染与代谢综合征患者亚急性内皮功能受损相关，该机制可能部分解释空气污染所致心血管疾病发生和死亡风险的增加。

北京市2014年10月重霾污染特征及有机碳来源解析

2014年10月北京市出现了多次重霾天气,与此同时,通过全国秸秆燃烧卫星遥感监测发现,北京周边河南、河北等地区恰存在一定规模的秸秆燃烧活动.对2014年10月4—27日北京市大气PM_(2.5)中的水溶性离子、金属、OC(有机碳)、EC(元素碳)和有机物示踪物等化学成分进行了分析,对霾天和非霾天PM_(2.5)中化学成分进行了比较,并使用CMB(化学质量平衡)模型对PM_(2.5)中有机物的来源进行了解析,采用后向轨迹模拟和卫星遥感图像定量评估生物质燃烧(秸秆燃烧等)对重霾污染的影响.结果表明:霾天ρ(PM_(2.5))〔(229.0±96.3)μg/m^3〕是非霾天的5.0倍,水溶性离子总质量浓度〔(125.3±59.3)μg/m^3〕是非霾天的6.5倍,ρ(SO_4^(2-))、ρ(NO_3^-)和ρ(NH_4^+)分别是非霾天的6.1、8.6和7.1倍,ρ(OC)〔(81.8±39.5)μg/m^3〕是非霾天的7.8倍,ρ(EC)〔(6.7±3.4)μg/m^3〕是非霾天的4.2倍;霾天生物质燃烧的示踪物——左旋葡聚糖和K+的质量浓度平均值分别是非霾天的9.1和3.3倍.生物质燃烧、机动车排放以及二次污染物对有机细颗粒物的贡献率分别为18.9%、36.9%和41.9%;二次细颗粒物质量浓度增加了1倍左右;气象条件同样在很大程度上促进了霾的形成.常规的源解析方法仅可对生物质燃烧的一次污染贡献进行定量,但对重霾污染贡献的全面评价尚需进一步探讨.

我国机动车和燃油锅炉颗粒有机物排放特征

颗粒有机物是大气污染物的重要成分,对人体健康、雾霾形成具有重要影响。化石燃料燃烧是其最主要的来源之一。本研究选取我国不同燃油类型的机动车和燃油锅炉,利用稀释通道法采集了机动车及锅炉运行中排放的细颗粒物,并利用柱前衍生化GC-MS方法分析了其有机成分。在定量分析的约195种有机化合物中,机动车排放的理想示踪物霍烷和甾烷类物质均可被检出;芘/苯并[a]芘的值、苯并[ghi]苝和晕苯可以用来区分汽油车和柴油车排放;燃油锅炉排放的正构烷烃、正构烷酸、正构烷醇和多环芳烃与柴油车排放有相似之处,在颗粒物源解析研究中应单独考虑,否则可能会高估机动车的贡献;芳香酸可以用来区分燃油锅炉和其他污染源。与国外有机污染物排放源谱相比,我国机动车排放因子偏高,不同类别机动车排放因子具有较大差异。相同工况条件下,燃油类型对燃油锅炉排放因子有着较大影响。基于上述分析建立了我国不同类型机动车和燃油锅炉排放颗粒有机物的源成分谱。