小样本参数估计算法及其应用

本文简要介绍了Minimax法和MSAR法对小样本数据的研究,随之重点介绍了1种实用的新算法IMSAR法及其应用。该法是通过变权松弛最小二乘法,确定适当的权因子来实现的。它克服了MSAR法的运算量随样本数据量增加而显著增加的突出缺点,仿真结果表明:IMSAR法具有较强的抗干扰能力,可适应于噪声分布未知的情况。最后,本文将IMSAR法应用于转炉炼钢动态模型及药物房室模型的建立,收到了令人满意的效果。

自校正控制在远程反坦克导弹中的应用

叙述了用低阶等效的SISO模型,将具有鲁棒加权和PI控制的组合自校正控制方法应用于远程反坦克导弹制导系统设计的实例。仿真试验表明,该制导系统在提高制导精度、简化量测装置、提高抗干扰能力和减少计算量等方面有突出的性能,且能满足远程攻击,击顶和攻击直升机等多种战术要求。